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Saiba qual é a diferença entre pesquisa qualitativa e quantitativa, e quando usar cada uma delas.

Mulher no laptop ao lado de uma imagem de cinco estrelas.


Você sabe qual é a diferença entre pesquisa qualitativa e quantitativa?

Perguntas com opções predefinidas, como:

  • Extremamente familiar
  • Relativamente familiarizado
  • Um pouco familiarizado(a)

    … proporcionam dados quantitativos, que são mensuráveis e atribuíveis a valores numéricos.

Por outro lado, se a resposta é dissertativa, os dados proporcionados são qualitativos, ou seja, descritivos e não mensuráveis.

Qual é o melhor método? Depende dos objetivos da pesquisa e das necessidades de dados.

Neste artigo, explicamos as diferenças entre elas, seus pontos fortes e como se complementam.

É um tipo de observação em primeira mão na qual o foco é entender comportamentos humanos, motivações e emoções. Os tipos mais comuns de pesquisa qualitativa são entrevistas, grupos focais e questionários (com perguntas dissertativas).

  • Na pesquisa qualitativa, as respostas são dissertativas, como em perguntas de questionário de caixa de texto. Em grupos focais ou entrevistas, as pessoas podem responder verbalmente às perguntas. Os dados qualitativos coletados são normalmente palavras, não números.
  • Equipes de pesquisa normalmente realizam várias entrevistas individuais ou grupos focais. Os conjuntos de dados obtidos são menores, pois o foco está nas opiniões de um grupo reduzido de pessoas por vez.
  • É possível visualizar os dados qualitativos com nuvens de palavras, enfatizando algumas tendências pelo tamanho da palavra. Também é possível destacar frases impactantes ou reveladoras de participantes.
  • Os dados qualitativos são subjetivos: pensamentos, sentimentos e opiniões individuais que não podem ser generalizados para uma população.

É um tipo de coleta de dados cujo foco é medir, fazer previsões e validar hipóteses. Os tipos mais comuns de pesquisa quantitativa são questionários, experimentos, estudos e análises de dados.

  • Participantes de questionários escolhem entre opções de resposta predefinidas. É possível atribuir valores numéricos às respostas ou analisar as porcentagens.
  • Em experimentos e estudos, observa-se as pessoas participantes com o tempo. Os dados quantitativos coletados são numéricos e mensuráveis.
  • Como os dados são numéricos, é possível criar gráficos e diagramas com facilidade. Também é possível monitorar as tendências dos dados, e filtrar e comparar os números para análise.
  • No geral, os dados quantitativos são objetivos, ou seja, estão menos sujeitos a alguns tipos de viés e opinião pessoal.

Vamos supor que você esteja realizando uma pesquisa de mercado para desenvolver um novo produto. É melhor usar a pesquisa qualitativa ou quantitativa? Depende dos objetivos da pesquisa e recursos disponíveis. Para ajudar na decisão, confira os pontos fortes e as limitações de cada uma delas:

Tipo de pesquisaPontos fortesLimitações
Qualitativa
(entrevistas, grupos focais, questionários com perguntas abertas)
- Permite fazer perguntas de acompanhamento e esclarecer as respostas.
- Proporciona contexto para as métricas de desempenho, como visitas do site ou devoluções de produtos.
- Proporciona insights subjetivos que podem ajudar a descobrir perspectivas únicas, novas ideias e temas.
- Ajuda a entender melhor conceitos intangíveis, como cultura da empresa ou necessidades não atendidas.
- Como os dados são baseados em texto, pode ser difícil analisá-los.
- Pode ser demorada e cara.
- É difícil alcançar um tamanho de amostra grande o suficiente para relevância estatística.
- Risco de tirar conclusões que não representam as necessidades da população-alvo.
Quantitativa
(questionários com opções de resposta predefinidas, estudos, experimentos, análises de dados)
- Proporciona dados numéricos e estatísticos para análise.
- Permite generalizar as descobertas com base em um tamanho grande de amostra.
- Permite comparar dados a referências e monitorar métricas com o tempo.
- Pode ser mais financeiramente acessível e facilmente dimensionável.
- Alguns tipos, como questionários, podem ser menos demorados e caros.
- Não captura o motivo por trás dos dados.
- Mesmo quando cuidadosamente elaborada, pode estar sujeita a viés de amostragem.
- Estudos maiores e mais longos podem demorar anos para serem concluídos e os custos podem ser altos.

Considerando a diferença entre dados quantitativos e qualitativos, é possível usar os dois métodos de forma complementar. Confira como combiná-los para ter uma compreensão mais holística do seu tema de pesquisa.

  • Na pesquisa de métodos mistos, perguntas qualitativas e quantitativas são combinadas na pesquisa principal.
  • Ao combinar os dois tipos de pesquisa, é possível descobrir informações ou números que ajudam a medir e monitorar tendências com facilidade, e as perguntas qualitativas podem proporcionar contexto ou o motivo por trás dos dados quantitativos.
  • Por exemplo, você pode realizar um estudo longitudinal no qual envia um questionário para a mesma base de clientes todos os meses por um ano. No fim do estudo, você pode entrevistar alguns participantes para obter insights mais aprofundados sobre suas respostas.

Questionários são uma ótima ferramenta para realizar pesquisas de métodos mistos. Ao criar um questionário, é fácil incluir perguntas fechadas e abertas para obter insights melhores. Descubra como aproveitar a diferença entre pesquisa qualitativa e quantitativa, com exemplos.

Seja para medir o engajamento de colaboradores ou a fidelidade de clientes, você provavelmente usa o Net Promoter Score® (NPS). Se ainda não o usa, considere incluí-lo em sua pesquisa. O NPS é um padrão do setor que várias organizações usam para monitorar o desempenho.

A pergunta “Qual é a probabilidade de você recomendar nosso produto para amigos ou colegas?” proporciona dados quantitativos.

Exemplo de pergunta do NPS: “Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar nosso produto para amigos ou colegas?”.

Vamos supor que seu NPS seja 70 em um mês e 60 no mês seguinte. Como você monitora seu NPS e o compara a referências, sabe que há problemas a serem resolvidos, mas talvez não saiba por onde começar. Você pode usar a lógica de questionário para saber o motivo de classificações baixas:

Exemplo de pergunta aberta de questionário: “Qual é o principal motivo para essa avaliação?”.

Há diferentes escalas de avaliação de questionários, desde estrelas até carinhas sorridentes. As opções de respostas também incluem escalas de palavras, nas quais as pessoas escolhem seu nível de concordância, satisfação ou qualquer outro atributo.

Embora algumas opções de resposta possam parecer subjetivas, resultam em dados quantitativos que podem ser traçados, monitorados e analisados. Confira um exemplo do nosso modelo de questionário de satisfação de colaboradores:

Pesquisa de satisfação de colaboradores

Embora “Concordo totalmente” e “Discordo totalmente” sejam opiniões, é possível dividir essas opções de resposta em porcentagens ou números. Por exemplo, 59% das pessoas respondentes afirmam estar satisfeitas com a cultura do local de trabalho.

Números contam apenas parte da história. É possível usar perguntas abertas para obter mais contexto. Por exemplo, como saber se 59% é bom ou ruim? Se você tem base de comparação do ano anterior, no qual a porcentagem era menor, sabe que é um bom sinal. Mas por quê?

Faça uma pergunta do tipo “Descreva sua experiência no local de trabalho” para descobrir mais detalhes. As respostas podem influenciar seus próximos passos.

  • Considere o tamanho da sua amostra (número de pessoas que participarão do seu estudo) com cuidado. Ele ajudará você a determinar se pode generalizar suas descobertas para a população total do estudo com confiança.
  • Use ferramentas de software que ajudem você a visualizar e interpretar os dados qualitativos, como a análise de texto.
  • Certifique-se de que você esteja usando pesquisas quantitativas com eficiência. Por exemplo, se você quiser entender os hábitos de compra do seu mercado-alvo, inclua perguntas de perfil demográfico. Para populações mais diversificadas, você pode analisar as respostas de diferentes grupos demográficos de maneira mais aprofundada.
  • Lembre-se de que os resultados são tão bons quanto as perguntas. Antes de começar, certifique-se de que você saiba como criar perguntas de pesquisa eficazes, a fim de elaborar perguntas claras e imparciais que gerem dados confiáveis. Para economizar tempo, você pode usar nossos modelos e perguntas de questionário personalizáveis criados por especialistas.

Saiba quais perguntas fazer e como entender as respostas obtidas. Nossos modelos de questionário e recursos tornarão seu próximo projeto um sucesso.

Em geral, qual é seu nível de satisfação ou insatisfação com nossa empresa?

  • Muito satisfeito
  • Parcialmente satisfeito
  • Nem satisfeito, nem insatisfeito
  • Parcialmente insatisfeito
  • Muito insatisfeito

Quais das seguintes palavras você usaria para descrever nossos produtos? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Confiável
  • Alta qualidade
  • Válido
  • Distinção
  • Bom custo-benefício
  • Preço alto demais
  • Pouca praticidade
  • Ineficaz
  • Baixa qualidade
  • Não confiável

Quanto tempo demorou para resolvermos suas dúvidas e queixas?

  • Bem menos que o esperado
  • Menos que o esperado
  • Mais ou menos o quanto eu esperava
  • Mais do que o esperado
  • Muito mais do que o esperado
  • Você tem algum outro comentário, dúvida ou preocupação?
  • Quais mudanças esta empresa pode fazer para que você dê a ela uma pontuação ainda maior?
  • Você tem algum outro comentário sobre como podemos melhorar nosso site?
  • Você tem algum outro comentário sobre como esse software poderia melhorar?
  • Ajude-nos a entender o motivo da sua resposta acima.

Confira nossos modelos de questionário de pesquisa de mercado ou estes exemplos:

Você considera nossa marca muito ou pouco familiar para você?

  • Extremamente familiar
  • Muito familiar
  • Mais ou menos familiar
  • Pouco familiar
  • Nem um pouco familiar

Quando foi a última vez que você usou essa categoria de produto?

  • Na última semana
  • No último mês
  • Nos últimos 3 meses
  • Nos últimos 6 meses
  • Nos últimos 12 meses
  • Há mais de 12 meses
  • Nunca

De modo geral, ao pensar no logotipo, qual das opções a seguir melhor descreve seus sentimentos?

  • Gostei muito
  • Gostei um pouco
  • Me senti neutro(a)
  • Não gostei muito
  • Não gostei nem um pouco
  • Quando você pensa nesse tipo de produto, quais marcas vêm à mente?
  • Descreva o que você mais gostaria que melhorasse neste novo produto.
  • Quais tipos de produto você normalmente compra online?
  • Que mudanças mais melhorariam os produtos concorrentes atualmente oferecidos por outras empresas?
  • O que vem à sua mente primeiro quando você olha para o logotipo?

Qual é o nível de qualidade do trabalho dessa pessoa?

  • Excelente
  • Muito bom
  • Relativamente bom
  • Não muito bom
  • Nem um pouco bom

Você está satisfeito(a) com suas oportunidades de crescimento profissional?

  • Discordo totalmente
  • Discordo
  • Não concordo nem discordo
  • Concordo
  • Concordo plenamente

Qual é seu nível de satisfação com sua função atual no trabalho?

  • Muito satisfeito(a)
  • Relativamente satisfeito(a)
  • Relativamente insatisfeito(a)
  • Muito insatisfeito(a)
  • O que podemos fazer para melhorar o processo de recrutamento em nossa empresa?
  • Qual foi o projeto em que você mais gostou de trabalhar? E o que menos gostou?
  • De que forma a pessoa que ocupa o cargo de sua supervisora pode melhorar o desempenho?
  • Quais são seus motivos para sair da empresa?

Confira nossos modelos de questionário de feedback de eventos ou estes exemplos:

De modo geral, como você avalia o evento?

  • Excelente
  • Muito bom
  • Bom
  • Razoável
  • Ruim

Qual foi o nível de organização do evento?

  • Extremamente organizado
  • Muito organizado
  • Relativamente organizado
  • Não muito organizado
  • Nada organizado

Como você descreve o evento com relação à duração dele?

  • Muito longo
  • Longo
  • Na medida certa
  • Curto
  • Muito curto

Qual é a probabilidade de você participar desse evento novamente no futuro?

  • Extremamente provável
  • Muito provável
  • Mais ou menos provável
  • Pouco provável
  • Nada provável
  • Do que você gostou no evento?
  • Do que você não gostou no evento?
  • Você gostaria de adicionar algum comentário sobre o evento?
  • Como você ficou sabendo do evento?
  • Se você não for comparecer a esse evento, explique por quê.
  • Sobre quais temas você mais gostaria de aprender ou discutir no evento?

NPS, Net Promoter e Net Promoter Score são marcas registradas da Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company e Fred Reichheld.