Calculadora de tamanho de amostra

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De quantos respondentes você precisa para seu questionário? Determinar o tamanho da amostra para um questionário pode ser difícil até para estatísticos.

Quer saber como calculá-lo? Nossa calculadora de tamanho de amostra está aqui para ajudar. Veja aqui tudo o que você precisa saber para obter o número certo de respostas para seu questionário.

Calcule o tamanho da sua amostra

O que é o tamanho da amostra?

O tamanho da amostra é o número de respostas completas recebidas em um questionário. Isso é chamado de "amostra" porque representa apenas parte do grupo (ou população-alvo) cujas opiniões ou comportamentos são relevantes para você. Por exemplo, é possível obter uma amostra de maneira aleatória ("amostra aleatória"), na qual os respondentes são escolhidos totalmente por acaso entre a população como um todo.

Como entender os tamanhos de amostras

É importante entender estes dois termos para calcular o tamanho da amostra e contextualizá-lo:

Tamanho da população: o número total de pessoas do grupo a ser estudado. Se você estiver considerando uma amostra aleatória de pessoas em todo o Brasil, o tamanho da população será de cerca de 207 milhões. Da mesma forma, se você estiver aplicando um questionário à sua empresa, o tamanho da população será o número total de funcionários.

Margem de erro: uma porcentagem que indica o nível de correspondência dos resultados do questionário com as opiniões da população total. Quanto menor a margem de erro, mais próximo você está de ter a resposta exata a um grau de confiança específico.

calculator icon

Se você quiser calcular sua margem de erro, confira nossa calculadora de margem de erro.

Como calcular o tamanho da amostra

Não sabe como calcular o tamanho da amostra? Caso queira fazer o cálculo manualmente, use a seguinte fórmula:

Tamanho da amostra = sample size formula

N = tamanho da população e = margem de erro (porcentagem no formato decimal)     z = escore z

O escore z é o número de desvios padrão entre determinada proporção e a média. Para encontrar o escore z correto a ser usado, consulte a tabela abaixo:

Grau de confiança desejado Escore z
80% 1,28
85% 1,44
90% 1,65
95% 1,96
99% 2,58

O que levar em consideração ao calcular o tamanho da amostra

  • Se você quiser uma margem de erro menor, é necessário ter uma amostra de tamanho maior, considerando a mesma população.
  • Quanto maior o grau de confiança, maior deve ser o tamanho da sua amostra.

É importante ter uma amostra com tamanho estatisticamente relevante?

Em geral, a regra é: quanto maior o tamanho da amostra, maior é a relevância estatística dela, ou seja, menor é a chance de os resultados serem apenas coincidência.

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Você deve estar se perguntando se uma amostra com tamanho estatisticamente relevante é realmente importante. A verdade é que depende do caso. Amostras de questionário podem oferecer respostas valiosas sem um tamanho de amostra que represente a população total. O feedback de clientes é um dos questionários que possibilita isso, independentemente de ter ou não uma amostra com tamanho estatisticamente relevante. Ao escutar os clientes, você terá perspectivas valiosas sobre como pode melhorar seus negócios.

Por outro lado, pesquisadores de opiniões políticas precisam ser extremamente cuidadosos e aplicar um questionário para uma amostra do tamanho certo, a fim de garantir a distribuição necessária para representar a população total. Veja abaixo alguns casos específicos de uso para ajudar você a entender a importância ou não de uma amostra com tamanho estatisticamente relevante.

O efeito dos valores de um questionário na precisão dos resultados

Valor aumenta Valor diminui
Tamanho da população Precisão diminui œ Precisão aumenta Œ
Tamanho da amostra Precisão aumenta Œ Precisão diminui œ
Nível de confiança Precisão aumenta Œ Precisão diminui œ
Margem de erro Precisão diminui œ Precisão aumenta Œ

Questionários de recursos humanos e funcionários

Está criando um questionário de satisfação dos funcionários? Todos os questionários de RH fornecem feedbacks importantes sobre como os funcionários se sentem em relação ao clima organizacional da sua empresa. Uma amostra com tamanho estatisticamente relevante pode proporcionar uma visão mais abrangente dos funcionários em geral. No entanto, mesmo se o tamanho da sua amostra não for estatisticamente relevante, não deixe de enviar o questionário. Questionários de RH podem fornecer feedbacks importantes sobre como melhorar o ambiente de trabalho.

Questionários de satisfação do cliente

Como já dissemos anteriormente, questionários de satisfação do cliente não precisam necessariamente de uma amostra com tamanho estatisticamente relevante. Embora seja importante obter respostas precisas que representem a opinião dos clientes, é necessário analisar detalhadamente cada resposta em um questionário de satisfação do cliente. Todo feedback é importante, seja ele positivo ou negativo.

Pesquisa de mercado

Ao aplicar um questionário de pesquisa de mercado, ter uma amostra com tamanho estatisticamente relevante pode fazer toda a diferença. Questionários de pesquisa de mercado ajudam a descobrir mais informações sobre seus clientes e seu mercado-alvo. Isso significa que uma amostra com tamanho estatisticamente relevante pode ajudar a descobrir insights sobre seu mercado-alvo geral com facilidade. Ela também ajuda a obter informações mais precisas.

Questionários de educação

Para questionários de educação, recomendamos obter uma amostra com tamanho estatisticamente relevante que represente a população. Se quiser fazer mudanças na sua escola com base no feedback dos alunos sobre a instituição, os instrutores, os professores, etc., uma amostra com tamanho estatisticamente relevante ajudará você a obter os resultados necessários para o sucesso da sua escola. Se você quiser obter feedback dos alunos apenas para descobrir a opinião deles, não necessariamente para fazer mudanças no sistema, uma amostra com tamanho estatisticamente relevante pode não ser tão importante.

Questionários de saúde

Ao aplicar questionários de saúde, uma amostra com tamanho estatisticamente relevante pode ajudar a descobrir quais problemas de saúde mais preocupam cada paciente. Ela também pode ajudar a chegar a conclusões em pesquisas médicas. No entanto, se você estiver usando questionários de saúde para fins de satisfação do paciente ou para descobrir o atendimento que ele normalmente recebe, uma amostra com tamanho estatisticamente relevante pode não ser tão importante. Ainda é possível obter informações valiosas dos pacientes sobre suas necessidades e experiência sem um tamanho estatisticamente relevante da amostra.

Questionários casuais

No dia a dia, você pode enviar questionários para amigos, colegas de trabalho, familiares, etc. Nesse caso, depende do objetivo do seu questionário. Se você quiser usar os resultados como referência, é importante que o tamanho da amostra seja estatisticamente relevante. Caso contrário, se você estiver usando a SurveyMonkey por diversão, não há problema em enviar seu questionário para apenas algumas pessoas.

Você precisa de mais respostas?

Não tente adivinhar quantas pessoas devem responder ao seu questionário nem fique perdido com modelos de amostragem ou distribuição de probabilidade. Use nossa calculadora de tamanho de amostra. Familiarize-se com o viés, o tamanho da amostra, amostras com tamanhos estatisticamente relevantes e saiba como obter mais respostas. Em breve, você terá tudo o que precisa para obter dados melhores do seu questionário.

Se a calculadora de tamanho de amostra disser que você precisa de mais respondentes, podemos ajudá-lo. Informe-nos sobre sua população para que possamos encontrar as pessoas certas para responder aos seus questionários. Com milhões de respondentes qualificados, o SurveyMonkey Audience simplifica a obtenção instantânea de respostas de questionário de uma ampla variedade de pessoas ao redor do mundo.

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