Calculadora de tamanho de amostra

Quantas pessoas precisam responder ao seu questionário? Mesmo se você for um estatístico, determinar o tamanho de uma amostra pode ser complicado. Para facilitar, use nossa calculadora de tamanho de amostra. Oferecemos tudo o que você precisa para calcular o número de respostas necessário para que seus resultados sejam confiáveis.

O que é um tamanho de amostra?

O número de respostas concluídas recebidas pelo seu questionário é o tamanho da sua amostra. Chama-se "amostra" porque representa apenas parte do grupo de pessoas (ou população) cujas opiniões ou comportamentos são de seu interesse. Por exemplo, uma forma de obter uma mostra é de maneira aleatória ("amostra aleatória"), na qual os respondentes são escolhidos totalmente por acaso entre a população como um todo.

Como entender os tamanhos de amostras

Veja aqui alguns termos importantes que você precisará entender para calcular o tamanho da amostra e gerar um contexto:

Tamanho da população: número total de pessoas no grupo que você está tentando alcançar com seu questionário. Se você estiver considerando uma amostra aleatória de pessoas em todos os Estados Unidos, o tamanho da população será de cerca de 317 milhões. Da mesma forma, se você estiver aplicando um questionário na sua empresa, o tamanho da população é o número total de funcionários.

Margem de erro: percentual que descreve em que medida a resposta da sua amostra representa uma aproximação ao "valor real" da sua população. Quanto menor a margem de erro, mais próximo você está da resposta exata em um grau de confiança.

Grau de confiança: medida do nível de precisão com que sua amostra reflete a população dentro da margem de erro. Os padrões comuns usados por pesquisadores são 90%, 95% e 99%.

Por exemplo, você precisa escolher entre dois nomes diferentes para o seu novo produto. Segundo suas estimativas, existem 400.000 possíveis clientes no seu mercado-alvo. Se decidir que o padrão de margem de erro do setor de 3% a um grau de confiança de 95% é apropriado, você precisará de 1.065 questionários respondidos.

Como calcular o tamanho da sua amostra

Se você quiser fazer o cálculo do tamanho da amostra manualmente, use a seguinte fórmula:

Tamanho da amostra   =

Tamanho da população = N | Margem de erro = e | Escore z = z

"e" é o percentual expresso em decimais (por exemplo, 3% = 0,03).

O escore z é o número de desvios padrão de uma proporção da mediana. Para encontrar o escore z correto a ser usado, consulte a tabela abaixo:

Grau de confiança desejado Escore z
80% 1,28
85% 1,44
90% 1,65
95% 1,96
99% 2,58

O que levar em consideração ao calcular o tamanho da amostra

  • Uma margem de erro menor significa que você deve ter uma amostra de tamanho maior, considerando a mesma população.
  • Quanto maior o grau de confiança, maior deve ser o tamanho da sua amostra.

Dicas para usar a calculadora de tamanho de amostra

Se estiver fazendo comparações entre grupos da sua amostra, leve isso em consideração ao calcular o tamanho da amostra. Se, por exemplo, você dividir sua amostra em dois grupos de mesmo tamanho, o tamanho da sua amostra para cada grupo será reduzido pela metade e sua margem de erro aumentará. Isso pode dificultar comparações significativas entre grupos no seu questionário.

Voltando ao cenário anterior, você tem uma população de 400.000 clientes possíveis e precisa de 1.065 respondentes para obter um grau de confiança de 95% com uma margem de erro de 3%. Se você quisesse observar a diferença entre as opiniões de homens e mulheres (supondo que cada grupo represente 50% da amostra), o resultado seria uma amostra de 533 para uma população de 200.000. Com esses números, a margem de erro aumentaria, ou seria necessário aumentar o tamanho da amostra.