Calculadora de margem de erro
Use nossa calculadora de margem de erro para garantir a máxima precisão nos resultados da sua pesquisa online. Com ela, você pode calcular a margem de erro dos resultados da sua pesquisa com facilidade, garantindo a precisão das suas descobertas.
Os resultados do questionário em algum momento chegam a condizer perfeitamente com a população que está sendo estudada? Provavelmente não.
No entanto, é possível saber se você está perto disso usando uma calculadora de margem de erro. Essa é uma ferramenta útil que ajuda a descobrir a margem de erro e informa se a quantidade de pessoas da sua amostra é suficiente para poder confiar na precisão dos dados coletados.
Calcule sua margem de erro
Tamanho da população
Grau de confiança (%)
Tamanho da amostra
Margem de erro
0
O que é a margem de erro de uma pesquisa?
A margem de erro, também chamada de intervalo de confiança, indica em que medida se pode esperar que os resultados da pesquisa sejam um reflexo das opiniões reais da população total. Lembre-se de que uma pesquisa é um jogo de equilíbrio no qual se recorre a um grupo menor (os respondentes da pesquisa) para representar um grupo maior (o mercado-alvo ou a população total).
Pense na margem de erro como uma forma de medir a eficácia do questionário. Quanto menor a margem de erro, mais confiança você pode ter nos resultados. Quanto maior a margem de erro, maior a distância entre os resultados e as opiniões da população total.
Tal como o nome indica, a margem de erro é um intervalo de valores acima e abaixo dos resultados reais de um questionário. Por exemplo, 60% de respostas "sim" com uma margem de erro de 5% significa que entre 55% e 65% da população geral considera que a resposta é "sim".
Como calcular a margem de erro
n = tamanho da amostra • σ = desvio padrão da população • z = escore z
- Descubra o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n).
- Divida a raiz quadrada do tamanho da sua amostra pelo desvio padrão da sua população.
- Multiplique o resultado pelo escore z consistente com seu grau de confiança desejado, de acordo com esta tabela:
| Grau de confiança desejado | Escore z |
| 80% | 1,28 |
| 85% | 1,44 |
| 90% | 1,65 |
| 95% | 1,96 |
| 99% | 2,58 |
Vejamos como funciona a fórmula da margem de erro com um exemplo.
Imagine que você esteja tentando decidir entre o Nome A e o Nome B para um novo produto e seu mercado-alvo consiste em 400.000 clientes potenciais. Essa é sua população total.
Você decide realizar uma pesquisa com 600 pessoas desse total. Esse é o tamanho da amostra.
Se você quiser calcular o tamanho da sua amostra, use nossa calculadora de tamanho de amostra.
Ao receber os resultados, você observa que 60% dos respondentes preferem o Nome A. É preciso inserir o nível de confiança na calculadora de margem de erro.
Esse número indica o grau de certeza que você tem de que a amostra reflete com precisão as opiniões da população total. Os pesquisadores geralmente definem esse grau em 90%, 95% ou 99%. (Não confunda o grau de confiança com o intervalo de confiança, sinônimo de margem de erro.)
Insira os números deste exemplo na calculadora de margem de erro acima. A margem de erro resultante é de 4%.
Você se lembra que 60% dos respondentes escolheram o Nome A? Essa margem de erro significa que agora você sabe com 95% de probabilidade que de 56% a 64% da população total, seu mercado-alvo, preferem o Nome A para o seu produto.
Para obter os valores 56 e 64, somamos e subtraímos a margem de erro das respostas da amostra.
Como o tamanho da amostra afeta a margem de erro
Como já mencionado, a margem de erro ajuda a entender se o tamanho da amostra da pesquisa é adequado.
Se você achar que a margem de erro é grande demais, pode aumentar o tamanho da amostra para que as opiniões da população entrevistada correspondam ainda mais com as da população total.
O que isso significa é que será preciso enviar seu questionário a mais pessoas.
A calculadora de tamanho de amostra ajuda a determinar facilmente quantas pessoas precisam responder à sua pesquisa.
Você precisa calcular sua relevância estatística? Confira nossa calculadora de teste A/B.
5 passos para aumentar a confiabilidade dos dados
Agora que você já sabe como se calcula a margem de erro e como ela afeta seus resultados, vamos rever os passos necessários para usar esses conceitos na hora de elaborar o questionário.
Saiba mais sobre como calcular sua população neste artigo.
- Defina sua população total
É o total de pessoas que você deseja estudar em sua pesquisa. No exemplo anterior, seriam os 400.000 clientes potenciais. - Decida o nível de precisão desejado
É preciso decidir o risco que você quer assumir caso os resultados divirjam muito das atitudes do mercado-alvo como um todo. Ou seja, meça a margem de erro e o nível de confiança da sua amostra. - Defina o tamanho da amostra
Após encontrar o nível de confiança desejado e a margem de erro aceitável, o próximo passo é decidir o número de respondentes necessários. Não se esqueça de que nem todas as pessoas que recebem a pesquisa respondem a ela: o tamanho da amostra é o número de respostas completas obtidas. - Calcule sua taxa de resposta
É a porcentagem de respondentes reais entre as pessoas que receberam a pesquisa. Dê um palpite embasado. Se a amostragem estiver sendo feita de maneira aleatória entre a população, um palpite prudente é que de 10% a 15% dela responderá à pesquisa. Analise suas pesquisas anteriores para saber qual é sua taxa usual. - Calcule o número total de pessoas a serem segmentadas
Com base na porcentagem da etapa anterior, você poderá calcular o número de pessoas para as quais precisa enviar a pesquisa para receber o número de respostas completas suficiente. Como vimos aqui, é importante saber a margem de erro (e todos os conceitos relacionados, como tamanho de amostra e nível de confiança) na hora de criar sua pesquisa. Esse cálculo permite que você prossiga com sua pesquisa com bases sólidas.
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