Calculadora de margem de erro

O que é a margem de erro e o que ela significa para os dados do seu questionário?

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Os resultados do questionário em algum momento chegam a condizer perfeitamente com a população que está sendo estudada? Provavelmente não.

No entanto, é possível saber se você está perto disso usando uma calculadora de margem de erro. Essa é uma ferramenta útil que ajuda a descobrir a margem de erro e informa se a quantidade de pessoas da sua amostra é suficiente para poder confiar na precisão dos dados coletados.

Calcule sua margem de erro

O que é a margem de erro de uma pesquisa?

A margem de erro, também chamada de intervalo de confiança, indica em que medida se pode esperar que os resultados do questionário sejam um reflexo das opiniões reais da população total. Lembre-se de que uma pesquisa é um jogo de equilíbrio no qual se recorre a um grupo menor (os respondentes do questionário) para representar um grupo muito maior (o mercado-alvo ou a população total).

Pense na margem de erro como uma forma de medir a eficácia do questionário. Quanto menor a margem de erro, mais confiança você pode ter nos resultados. Quanto maior a margem de erro, maior a distância entre os resultados e as opiniões da população total.

Tal como o nome indica, a margem de erro é um intervalo de valores acima e abaixo dos resultados reais de um questionário. Por exemplo, 60% de respostas "sim" com uma margem de erro de 5% significa que entre 55% e 65% da população geral considera que a resposta é "sim".

Como calcular a margem de erro

Margem de erro = como calcular a margem de erro

n = tamanho da amostra σ = desvio padrão da população z = escore z

  1. Descubra o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n).
  2. Divida a raiz quadrada do tamanho da sua amostra pelo desvio padrão da sua população.
  3. Multiplique o resultado pelo escore z consistente com seu grau de confiança desejado, de acordo com esta tabela:
Grau de confiança desejado Escore z
80% 1,28
85% 1,44
90% 1,65
95% 1,96
99% 2,58

Vejamos como funciona a fórmula da margem de erro com um exemplo.

Imagine que você está tentando decidir entre o Nome A e o Nome B para um novo produto e seu mercado-alvo consiste em 400.000 clientes potenciais. Essa é sua população total.

Você decide aplicar o questionário a 600 indivíduos entre esses clientes potenciais. Esse é o tamanho da amostra.

calculator icon

Se você quiser calcular o tamanho da sua amostra, use nossa calculadora de tamanho de amostra.

Quando você recebe os resultados, 60% dos respondentes afirmam que preferem o Nome A. É preciso inserir o grau de confiança na calculadora de margem de erro.

Esse número indica o grau de certeza que você tem de que a amostra reflete com precisão as opiniões da população total. Os pesquisadores geralmente definem esse grau em 90%, 95% ou 99%. (Não confunda o grau de confiança com o intervalo de confiança, sinônimo de margem de erro.)

Tente inserir os números do exemplo indicados pela calculadora de margem de erro acima. A calculadora dá uma margem de erro de 4%.

Você se lembra que 60% dos respondentes escolheram o Nome A? Essa margem de erro significa que agora você sabe com 95% de probabilidade que de 56% a 64% da população total, seu mercado-alvo, preferem o Nome A para o seu produto.

Para obter os valores 56 e 64, somamos e subtraímos a margem de erro das respostas da amostra.

Como o tamanho da amostra afeta a margem de erro

Como já foi dito, conhecer a margem de erro ajuda a entender se o tamanho da amostra da pesquisa é adequado.

Se você achar que a margem de erro é grande demais, pode aumentar o tamanho da amostra para que as opiniões da população entrevistada correspondam ainda mais com as da população total.

O que isso significa é que será preciso enviar seu questionário a mais pessoas.

A calculadora de tamanho de amostra ajuda a determinar facilmente quantas pessoas precisam responder ao seu questionário.

5 passos para aumentar a confiabilidade dos dados

Agora que você já sabe como se calcula a margem de erro e como ela afeta seus resultados, vamos rever os passos necessários para usar esses conceitos na hora de elaborar o questionário.

No artigo como calcular sua população há uma explicação mais detalhada.

  1. Determine sua população total

    Esse é o grupo total de pessoas que você deseja analisar com seu questionário: os 400.000 clientes potenciais do nosso exemplo anterior.

  2. Determine o nível de precisão desejado

    Determine o risco que você está disposto a correr caso os resultados sejam diferentes das opiniões do mercado-alvo como um todo. Ou seja, meça a margem de erro e o grau de confiança da sua amostra.

  3. Determine o tamanho da amostra

    Após encontrar um equilíbrio entre o grau de confiança desejado e a margem de erro que considera aceitável, a próxima decisão é o número de respondentes necessários. Não se esqueça de que nem todos que recebem o questionário responderão: o tamanho da amostra é o número de respostas completas obtidas.

  4. Calcule sua taxa de resposta

    Essa é a porcentagem de respondentes reais entre os que receberam o questionário. Dê um palpite embasado. Se a amostragem estiver sendo feita de maneira aleatória entre a população, um palpite prudente é que de 10% a 15% responderão ao questionário. Analise seus questionários anteriores para saber qual é sua taxa usual.

  5. Você descobriu o número total de pessoas a quem enviar o questionário

    Quando souber o percentual da etapa 4, você saberá para quantas pessoas precisa enviar o questionário para receber o número suficiente de respostas completas.

    Como vimos aqui, saber a margem de erro (e todos os conceitos relacionados, como tamanho de amostra e grau de confiança) é importante na hora de elaborar um questionário. Esse cálculo é o que permite prosseguir com bases sólidas.

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