Produtos

A SurveyMonkey foi feita para atender a todos os casos de uso e necessidades. Explore nosso produto para saber como a SurveyMonkey pode te ajudar.

Obtenha insights baseados em dados com questionários online.

Integre seus dados com mais de 100 aplicativos e plug-ins para produzir mais.

Crie e personalize formulários para coletar dados e pagamentos.

Crie pesquisas e descubra insights rapidamente com nossa IA integrada.

Soluções feitas especialmente para todas as suas necessidades de pesquisa de mercado.

Modelos

Meça a satisfação e a fidelidade de clientes à sua empresa.

Saiba o que seus clientes mais querem e torne-os defensores da sua marca.

Obtenha insights práticos para melhorar a experiência de usuários.

Colete informações de contato de clientes potenciais, convidados e outros.

Facilmente colete e monitore confirmações de presença para seu próximo evento.

Descubra o que participantes querem para melhorar seu próximo evento.

Descubra insights para melhorar o envolvimento de colaboradores e promover resultados cada vez melhores.

Obtenha feedback de participantes para fazer reuniões cada vez melhores.

Use o feedback de seus colegas para melhorar o desempenho de colaboradores.

Crie cursos e métodos de ensino cada vez melhores.

Saiba como estudantes podem avaliar o conteúdo e a apresentação do curso.

Descubra o que seus clientes acham das suas ideias de novos produtos.

Recursos

Práticas recomendadas para o uso de pesquisas e dados de pesquisas.

Nosso blog sobre pesquisas, dicas para negócios e muito mais.

Tutoriais e guias de como usar a SurveyMonkey.

Como grandes marcas geram crescimento com a SurveyMonkey.

Calculadora de teste A/B

Seus resultados são estatisticamente relevantes?

1,00%

1,14%

O teste bidirecional considera a possibilidade de sua variante ter um impacto negativo no resultado.
O nível de confiança de que seus resultados não são por acaso.

A taxa de conversão da variante B (1,14%) foi 14% maior que a taxa de conversão da variante A (1,00%). É possível dizer com 95% de confiança que a variante B terá melhor desempenho que a variante A.

86,69%

0,0157

No contexto de experimentos de teste A/B, significância estatística é a probabilidade de a diferença entre a versão de controle e a de teste do seu experimento não ser resultado de erro ou acaso.

Por exemplo, se você fizer um teste com um nível de significância estatística de 95%, essa é a probabilidade de as diferenças serem reais.

Ela é normalmente usada nos negócios para observar como seus experimentos afetam as taxas de conversão da sua empresa. Em pesquisas, a significância estatística é normalmente usada como forma de garantir a confiabilidade dos resultados. Por exemplo, se você perguntou às pessoas se elas preferem o conceito de anúncio A ou B em uma pesquisa, será preciso garantir que a diferença nos resultados seja estatisticamente relevante antes de decidir qual usar.

Não se preocupe com os cálculos, nós fazemos essa parte para você. Obtenha significância estatística automática com um plano AVANÇADO. Veja os preços.

A primeira etapa é formar uma hipótese. Em qualquer experimento, há uma hipótese nula, que indica não haver uma relação entre os dois conceitos sendo comparados, e uma hipótese alternativa. A hipótese alternativa normalmente tenta provar a existência de uma relação entre dois conceitos. Ela é a afirmação que você está tentando comprovar. Se você estiver realizando um teste A/B de taxa de conversão, sua hipótese poderá envolver a inclusão de um botão, imagem ou texto em uma página para descobrir se isso afeta a taxa de conversão. Ao usar pesquisas para testes de conceito, como no exemplo acima, sua hipótese poderá envolver o teste de diferentes anúncios para descobrir de qual as pessoas gostam mais.

Depois de formular a hipótese nula e a hipótese alternativa, os estatísticos às vezes as testam para verificar se são sólidas. O escore z mede a validade da hipótese nula. Ele avalia se realmente não há relação entre os conceitos sendo comparados. O valor de p informa se a evidência que comprova sua hipótese alternativa é forte.

Ao realizar um teste de significância estatística, decida se ele será unidirecional ou bidirecional (também conhecidos como unicaudal ou bicaudal). O teste unidirecional pressupõe que sua hipótese alternativa terá um efeito direcional. Já o teste bidirecional considera se a sua hipótese também pode ter um efeito negativo nos resultados. O teste bidirecional é normalmente a opção mais conservadora.

Até mesmo estatísticos profissionais usam softwares de modelos estatísticos para calcular a significância e os testes que a sustentam. Portanto, não exploraremos muito esse tema. No entanto, se você estiver realizando um teste A/B, use a calculadora na parte superior desta página para calcular a significância estatística dos seus resultados. Se você estiver tentando calcular a significância dos resultados da sua pesquisa, a SurveyMonkey pode fazer isso automaticamente.

Diretório de kits de ferramentas

Descubra nossos kits de ferramentas desenvolvidos para te ajudar a aproveitar feedbacks no seu cargo ou seu setor.

Principais tendências de pesquisa em 2024

Nova pesquisa sobre trending topics de 2024 e práticas recomendadas de pesquisa. Obtenha insights dos dados coletados na plataforma da SurveyMonkey.

Descubra os recursos do SurveyMonkey Enterprise

Gerencie feedback em larga escala com os recursos de segurança e privacidade de nível empresarial da SurveyMonkey, além de integrações de dados.

Saiba como grandes marcas crescem mais ainda com a SurveyMonkey

Assim como as grandes marcas que usam a SurveyMonkey, você também pode criar produtos vencedores e experiências que abrem caminho para mais expansão.

Envie uma pesquisa para seus clientes e descubra o que eles querem.