IA todo mundo oferece. Confiança, não.
Na SurveyMonkey, buscamos desenvolver recursos de IA que facilitam a criação de perguntas de qualidade e a obtenção de insights humanos aprofundados, gerando confiança nas respostas obtidas. Nosso objetivo é capacitar as pessoas, não as substituir.
Descubra a opinião das nossas equipes sobre a IA da SurveyMonkey e por que um design responsável baseado em insights é mais importante do que seguir o fluxo.
A SurveyMonkey é a plataforma de questionários mais popular do mundo, somando mais de um bilhão de perguntas. Mas o que a IA tem a ver com isso?
Meera Vaidyanathan, diretora de produtos:
Estamos incorporando IA ao nosso produto há vários trimestres. Ela é fundamental para nossa estratégia. Na criação de questionários, a IA ajuda as pessoas a fazer as perguntas certas do jeito certo. Na etapa de análise, ela ajuda a captar os melhores insights para impulsionar os negócios.
Todo o desenvolvimento de produtos começa com as necessidades de clientes, e a IA não é diferente. As pessoas querem obter resultados de maneira eficiente, eficaz e rápida para que possam agir. Nossa equipe tem isso em mente ao desenvolver os recursos de IA.
Muitas empresas estão afobadas para adotar a IA. Como garantir que nossa inovação seja intencional, não reativa?
Meera Vaidyanathan, diretora de produtos:
Em qualquer plano de desenvolvimento de produtos, sempre há mais tarefas do que tempo disponível. Sempre que nossa equipe avalia nossos planos de desenvolvimento (seja trimestralmente ou anualmente), consideramos onde os recursos de IA e aprendizado de máquina da SurveyMonkey podem ser mais úteis para nossa base de clientes. Nosso foco está nos resultados, não em lançar uma longa lista de recursos que não geram benefícios reais.
Eric Johnson, diretor executivo:
Nossa prioridade é encontrar um equilíbrio entre velocidade e inovação responsável. O objetivo é simples: desenvolver uma IA que facilite a vida de nossa base de clientes. Somos ambiciosos quanto ao ritmo das mudanças, mas sempre considerando a experiência humana. Nossas equipes trabalham em uma IA que simplifique o uso da nossa plataforma, e torne o processo de criação de questionários mais intuitivo e a análise, interessante. Não seguimos o fluxo da IA: permitimos que nossos usuários decidam o rumo a ser tomado.
Como a SurveyMonkey garante precisão, confiabilidade e práticas recomendadas em sua IA?
Robin Ducot, diretora de tecnologia:
Confiabilidade e precisão são essenciais para nós. Caso contrário, qual seria o propósito do nosso trabalho?
Realizamos o monitoramento contínuo dos resultados e seguimos as práticas recomendadas para garantir a validade dos nossos recursos de IA e nossas soluções de aprendizado de máquina. Realizamos treinamentos periódicos e comparamos a precisão das previsões à verdade fundamental (dados de referência). Dessa forma, conseguimos avaliar a qualidade e fazer ajustes sempre que necessário, garantindo dados confiáveis.
Zoe Padgett, pesquisadora sênior:
Quando começamos a desenvolver o recurso Criar com IA, trabalhei em estreita colaboração com nossa equipe de engenharia. Tenho mestrado em metodologia de questionários e apliquei todo o conhecimento adquirido durante o curso para orientar nosso produto.
Criei uma lista de verificação com as práticas recomendadas de metodologia de questionários, como garantir que as escalas de resposta sejam adequadas, evitar perguntas duplas e otimizar a ordem das perguntas. Essa lista de verificação foi fundamental para o aprimoramento do recurso pela equipe de IA. Sempre que fazemos grandes alterações nos modelos ou nas instruções, eu me certifico de que nada desvie dessas práticas recomendadas.
Também avaliamos constantemente nosso conhecimento. Recentemente, um colega da equipe de pesquisa de produto entrevistou especialistas em questionários, tanto internos quanto externos, para garantir que estejamos seguindo as práticas mais recentes da área. Esses aprendizados orientam nossos processos e ajudam a identificar lacunas e oportunidades de melhoria.
Meera Vaidyanathan, diretora de produtos:
A confiança é a base de tudo o que fazemos. É por isso que as pessoas continuam confiando em nossa plataforma para obter os melhores insights em seus questionários. Transparência é fundamental. Nossa base de clientes precisa saber quando estamos usando IA, como treinamos nossos modelos e quais dados são usados nesses treinamentos. Queremos que as pessoas entendam não apenas como seus dados podem ou não ser usados, mas também como chegamos aos insights que proporcionamos.
Como em todo software, é essencial permitir que as pessoas tenham controle para ativar ou desativar o suporte de IA quando quiserem.
Na sua opinião, qual é um benefício imediato do uso da IA da SurveyMonkey?
Zoe Padgett, pesquisadora sênior:
Na minha opinião, nosso recurso de qualidade das respostas é muito legal e fácil de usar. Ao ativá-lo, ele filtra automaticamente respostas de baixa qualidade. A equipe de pesquisa da SurveyMonkey usa muito essa funcionalidade em nossos relatórios e pesquisas originais, melhorando a qualidade dos dados e economizando tempo.
Eric Johnson, diretor executivo:
O recurso “Analisar com IA” permite transformar centenas ou até milhares de respostas de questionários em informações práticas. É muito mais fácil entender os sentimentos gerais e identificar os temas que surgem com o tempo.
Meera Vaidyanathan, diretora de produtos:
Para muita gente, o maior desafio é começar. Nossos recursos de IA são perfeitos para quem não é especialista em pesquisa ou criação de questionários. Criar a pergunta ideal é uma arte e uma ciência. Com nossa IA, você acerta de primeira! Assim, você tem a garantia de obter as melhores respostas.
Robin Ducot, diretora de tecnologia:
Nossa IA oferece uma vantagem inicial, pois aplicamos automaticamente os aprendizados que tivemos na análise de bilhões de respostas de questionários reais. O diferencial da SurveyMonkey é que dispomos de um verdadeiro tesouro de dados de respostas de diversos setores. Nossos algoritmos contam com a experiência de 26 anos de dados reais e conhecimento de questionários. Usamos esse conjunto proprietário para treinar modelos para aplicar as práticas recomendadas de criação de questionários, prever a qualidade das respostas e gerar referências específicas por setor. Nossa história nos ajuda a garantir resultados profissionais de alta qualidade.
Saiba mais sobre a IA da SurveyMonkey e descubra como ela pode ajudar você a criar questionários de alta qualidade e identificar tendências com mais rapidez.
