Ao se perguntar “De quantos respondentes preciso?”, o que você quer dizer é “Qual deve ser o tamanho da minha amostra para que eu possa estimar com precisão a minha população?”. Esses conceitos são complexos. Por isso, dividimos o processo em cinco passos, permitindo calcular facilmente o tamanho ideal da sua amostra e garantindo precisão nos resultados do questionário.
Quando falamos em população, referimo-nos ao conjunto total de pessoas que deseja entender (sua amostra serão as pessoas dessa população que acabarão realmente respondendo ao seu questionário).
Dessa forma, por exemplo, se você quiser entender como comercializar sua pasta de dente na França, sua população será formada pelos residentes na França. Se você quiser descobrir quantos dias de férias as pessoas que trabalham na sua empresa de pasta de dente gostariam de ter, sua população será formada por todos os funcionários da empresa.
Independentemente de ser um país ou uma empresa, definir qual população está tentando entender é um primeiro passo essencial. Após saber qual é sua população, descubra quantas pessoas (aproximadamente) compõem essa população. Por exemplo, cerca de 65 milhões de pessoas vivem na França e supomos que sua empresa de pasta de dente tenha menos funcionários que isso.
Já tem o seu número? Certo, então vamos continuar…
Pense nesta etapa como uma avaliação do volume de risco que está disposto a assumir de que as respostas para seu questionário não serão tão precisas devido ao fato de não estar questionando sua população inteira. Então, aqui estão as duas perguntas que precisa responder:
Essa é a sua margem de erro. Portanto, se, por exemplo, 90% da sua amostra gosta de chiclete de uva, uma margem de erro de 5% adicionaria 5% a cada lado desse número. Ou seja, na verdade, 85% a 95% da sua amostra gosta de chiclete de uva. 5% é a margem de erro usada com mais frequência, mas é possível escolher qualquer valor entre 1% e 10% como margem de erro, de acordo com o seu questionário. Não recomendamos elevar a margem de erro acima de 10%.
Esse é o seu nível de confiança. O nível de confiança é a probabilidade de que a amostra selecionada seja relevante nos resultados obtidos. O cálculo é normalmente feito da maneira a seguir. Se você selecionar outras 30 amostras aleatoriamente em sua população, com que frequência os resultados obtidos em uma amostra serão significativamente diferentes dessas outras 30 amostras? Um nível de confiança de 95% significa obter os mesmos resultados 95% das vezes. 95% é o nível de confiança usado com mais frequência, mas você pode usar um nível de confiança de 90% ou 99%, de acordo com seu questionário. Não é recomendável usar um nível de confiança inferior a 90%.
Usando o gráfico abaixo, selecione sua população-alvo aproximada e escolha sua margem de erro para estimar o número de questionários concluídos que serão necessários.
Agora que possui os números dos passos 1 e 2, confira o gráfico de apoio abaixo para descobrir qual deve ser o tamanho da sua amostra…
| População | Margem de erro | Nível de confiança | |||||
| 10% | 5% | 1% | 90% | 95% | 99% | ||
| 100 | 50 | 80 | 99 | 74 | 80 | 88 | |
| 500 | 81 | 218 | 476 | 176 | 218 | 286 | |
| 1.000 | 88 | 278 | 906 | 215 | 278 | 400 | |
| 10.000 | 96 | 370 | 4.900 | 264 | 370 | 623 | |
| 100.000 | 96 | 383 | 8.763 | 270 | 383 | 660 | |
| 1.000.000+ | 97 | 384 | 9.513 | 271 | 384 | 664 | |
Observação: estas informações servem apenas como orientações gerais. Além disso, para as populações com mais de 1 milhão de indivíduos, arredonde sempre para a centena mais próxima.
Lamentamos informar que nem todo mundo que receber seu questionário vai respondê-lo.
A porcentagem de pessoas que realmente respondem a um questionário recebido é conhecida como a “taxa de resposta”. Estimar sua taxa de resposta ajuda a determinar o número total de questionários que você terá que enviar para obter o número necessário de questionários respondidos.
As taxas de resposta variam amplamente, dependendo de uma série de fatores, como o relacionamento com seu público-alvo, o tamanho e a complexidade do questionário, os incentivos oferecidos e até o tema do seu questionário. Para questionários online, nos quais não há qualquer relacionamento prévio com os destinatários, uma taxa de resposta de 20% a 30% é considerada excelente. Uma taxa de resposta de 10% a 15% é um palpite mais conservador e seguro, caso ainda não tenha respondente sua população.
Basta dividir o número obtido no passo 3 pelo número obtido no passo 4. Este é o número procurado.
Assim, por exemplo, se precisa que 100 mulheres que usam xampu preencham seu questionário e acredita que cerca de 10% dessas mulheres que usam shampoo que receberem seu questionário vão, de fato, respondê-lo, então precisa enviá-lo a 100/10% mulheres – 1.000!
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