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A maneira mais inteligente de fazer testes A/​B para seus anúncios

Reduza despesas fazendo testes A/B com seus conceitos de marketing antes de lançar sua próxima campanha

É difícil acreditar que testes A/B só foram inventados na virada do século 21. As pessoas lançavam anúncios, sites e outros produtos sem fazer testes de design, com base apenas na melhor intuição possível. Agora, você pode usar pesquisas e outras metodologias de testes A/B para criar anúncios mais eficazes antes de começar a gastar seu precioso orçamento de publicidade.

Os testes A/B (ou testes de divisão) são uma forma de comparar o desempenho de duas ideias. Este tipo de teste fornece rigor analítico na hora de descobrir qual é o melhor anúncio para a sua empresa.

Resumindo, o teste de divisão mostra versões diferentes de algo a dois públicos idênticos, simultaneamente. Suponha que você pretende lançar um anúncio impresso e não sabe se seria melhor mostrar somente uma imagem do seu produto ou uma imagem de alguém usando seu produto. Você pode fazer um teste A/B para avaliar qual versão do anúncio trará melhores resultados.

Não faça suposições. Saiba exatamente que conceito é o melhor com o SurveyMonkey Audience.

Vamos continuar com o exemplo do anúncio impresso. O teste A/B permite que você elimine versões do anúncio que não têm bom desempenho com seus KPIs (indicadores chave de desempenho). Como você pode criar diversas versões do anúncio para testá-las, considere o seguinte:

  • Defina objetivos: o que você está tentando alcançar com seu anúncio? Quando você definir o que está tentando fazer (gerar conhecimento, teste, vendas, etc.), poderá traçar seu plano de teste.
  • Indique suas hipóteses: agora que você tem as metas, o que você ACREDITA que terá melhor resultado? Mais importante ainda, você conseguirá agir com base nos resultados?
  • Crie uma lista do que você deseja testar: o que você deseja testar por meio de uma pesquisa? Alguns exemplos do que pode ser testado incluem a aparência (cor, imagens, gráficos), o texto (títulos, texto de marketing, chamada para ação) e a elaboração geral do anúncio (conceito, layout, número de elementos visuais).

Você quer saber como testar alguns conceitos antes do lançamento? Há alguns passos importantes a serem seguidos para obter resultados precisos com o teste A/B. Além disso, antes de publicar sua pesquisa, pondere se você deve realizar uma pesquisa ou um grupo focal. O sucesso do teste A/B será garantido se você seguir estes passos:

  • Teste uma variável por vez. Por exemplo, a versão A tem uma imagem do seu produto e a versão B tem uma imagem de uma pessoa usando seu produto em um contexto. Ao fazer um teste dicotômico de um anúncio, meça o impacto de apenas uma mudança de cada vez. Nesse caso, a imagem principal. Se a versão A tem uma imagem diferente e um título diferente da versão B, não é possível saber se o título ou a imagem é responsável pelo resultado.
  • Mostre o anúncio a públicos semelhantes. Para obter resultados precisos, mostre a versão A e a versão B para o mesmo tipo de pessoa. Se você mostrar a versão A para clientes existentes e a versão B para novos clientes, possivelmente obterá resultados enviesados. O ideal é dividir seu mercado-alvo igualmente a fim de que ele veja e classifique o anúncio.
  • Seja paciente. Os gastos com publicidade podem ser uma grande porcentagem do seu orçamento de marketing. Teste todas as variáveis que você acredita que sejam importantes antes de lançar seu anúncio.

Vamos continuar com a ideia de realizar um teste A/B com a principal imagem do seu anúncio. Veja alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas para os dois grupos sobre o anúncio.

  • Em que medida este anúncio é atrativo?
  • Qual é a probabilidade de você agir em resposta ao anúncio (por exemplo, clicar no link para saber mais, visitar a empresa)?
  • Qual é a probabilidade de você comprar este produto?
  • Em que medida a marca torna este produto atrativo?
  • O anúncio é fácil de entender?

Lembre-se de que você pode mostrar diferentes designs, textos e layouts, contanto que teste um de cada vez.

Também é possível realizar testes A/B com anúncios online em veiculação. A grande vantagem da pesquisa, comparada ao teste A/B, é a possibilidade de perguntar POR QUE alguém escolheu determinado anúncio. Ótimas ideias que você não considerou originalmente podem surgir por meio do feedback de respostas abertas.

Tudo pronto para começar? Depois que você começar a testar e observar o impacto que a publicidade real tem na sua empresa, verá crescer um desejo insaciável de saber mais e aprimorar seu produto para clientes.

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