Estudo | Estado das pesquisas 2025
Novos dados proprietários sobre o aumento do uso de dispositivos móveis para responder a pesquisas e por que isso demonstra uma mudança de hábitos, novos usuários e maneiras melhores de coletar dados.
Este é nosso informe anual, o Estado das pesquisas. Nós analisamos as 20 milhões de perguntas respondidas na nossa plataforma todos os dias e descobrimos tendências de resposta importantes, incluindo as experiências que as pessoas esperam ao responder, que tipos de pergunta funcionam e os dispositivos que as pessoas querem usar.
Continue lendo para explorar as últimas tendências e como criar pesquisas melhores para descobrir os melhores insights.
TENDÊNCIAS DE PESQUISA
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As pessoas geralmente preferem responder aos questionários em seus dispositivos móveis.
Um questionário simplificado é mais confiável e mais provável de ser respondido.
Diferenças de geração e cultura podem afetar a experiência de resposta.
Nos últimos cinco anos, responder pelo celular tem crescido em popularidade em relação ao computador. Mas 2024 foi o ano mais marcante dessa tendência. Nosso estudo descobriu que quase seis a cada dez pesquisas estavam sendo respondidas pelo celular.
POR QUE ISSO IMPORTA
O aumento das respostas em dispositivos móveis significa que todos os aspectos de uma pesquisa devem considerar a experiência do usuário final. Como o questionário aparecerá na tela do dispositivo em questão? Quanto tempo demorará para responder? Quais formatos de pergunta e resposta funcionam na tela de um smartphone?
Principais conclusões
• Alcance os usuários onde quer que estejam com uma abordagem com prioridade para dispositivos móveis
• Certifique-se de que sua pesquisa funcione em qualquer dispositivo
“Estamos vendo tendências que sugerem uma mudança na forma como as pessoas criam e respondem às pesquisas. Embora a coleta de informações e dados continue importante, os métodos estão se tornando mais simples para melhorar a experiência em dispositivos móveis.”
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Wendy Smith
Gerente sênior de metodologia de pesquisas da SurveyMonkey
No mundo todo, as pessoas estão passando cada vez mais tempo online, principalmente as gerações mais novas. Nos Estados Unidos, por exemplo, quatro a cada dez adultos dizem que estão online constantemente, e esse número é ainda maior entre pessoas abaixo de 30 anos.
Das pessoas com menos de 29 anos, 62% dizem que estão online constantemente, enquanto 54% das pessoas entre 30 e 49 anos e apenas 32% das pessoas com mais de 50 anos dizem o mesmo.
Como elas acessam a internet? Para nove a cada dez adultos, é pelo smartphone.
Faz sentido que as pesquisas tenham de atender às expectativas dos usuários, principalmente de pessoas que estão constantemente online. As pessoas querem uma experiência de resposta que seja simples, eficiente e adaptada a elas.
Descobrimos três tendências que indicam uma mudança para pesquisas mais personalizadas, eficientes e fáceis de responder.
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Apenas uma em cada quatro pesquisas (23%) continha uma pergunta do tipo matriz em 2024, contra quase metade (43%) em 2015.
POR QUE ISSO IMPORTA
As perguntas do tipo matriz são uma excelente maneira de coletar muitos dados em uma única pergunta com opções de resposta uniformes. Em pesquisas que serão respondidas pelo celular, considere reduzir o número de opções de resposta respostas em uma pergunta do tipo matriz ou fazer perguntas individuais usando uma escala de avaliação Likert.
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Quase 12% das pesquisas continham algum tipo de lógica de ramificação em 2024, contra aproximadamente 7% em 2019.
POR QUE ISSO IMPORTA
Pesquisas que usam lógica de ramificação podem proporcionar uma experiência melhor em dispositivos móveis e em outros aparelhos, mostrando às pessoas somente as perguntas mais relevantes para elas e reduzindo o tempo gasto para responder à pesquisa.
❸
Uma em cada cinco pesquisas agora contém pelo menos uma tradução. Isso significa que as pesquisas multilíngues mais que duplicaram nos últimos dez anos.
POR QUE ISSO IMPORTA
O inglês continua um dos idiomas mais incluídos em pesquisas multilíngues no mundo todo. Nos EUA, por exemplo, o inglês é parte de 80% das pesquisas com mais de um idioma, muitas vezes ao lado dos idiomas espanhol, francês, alemão, japonês, chinês e coreano.
Um feedback preciso começa com perguntas fáceis de entender. Adicionar uma tradução é uma maneira importante de garantir que você esteja coletando feedback que represente com precisão as opiniões do seu público-alvo.
Principais conclusões
• Use um design simples que ofereça uma experiência melhor para seus clientes e respondentes
• Use os recursos de IA da SurveyMonkey para avaliar sua pesquisa e fazer melhorias para aumentar a taxa de resposta
• Considere oferecer uma experiência de idioma própria para seu público-alvo
“Nós gostamos muito de oferecer todas as nossas pesquisas no maior número de idiomas possível, para que possamos alcançar cada um de nossos públicos e desenvolver a pesquisa especificamente para eles. O que eu adoro na SurveyMonkey é a capacidade de entregar traduções do idioma inicial, para que o cliente possa mudar para o idioma de sua preferência.”
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Christopher Hogan
Diretor de finanças, woom bikes América do Norte
Como nossa IA pode criar pesquisas incríveis para você em 60 segundos.
Os trabalhadores das gerações Z e Y tende quase duas vezes mais a achar uma pesquisa confiável se ela tiver um design limpo e moderno que a geração X.
Os trabalhadores das gerações Z e Y indicam que respondem a pesquisas com mais frequência do que a geração X, com 40% dizendo que respondem a pesquisas mensalmente ou semanalmente. Embora eles gostem de fornecer feedback, os trabalhadores mais jovens também tendem mais a se entediar ao responder a uma pesquisa.
Principais conclusões
• Conheça seu público. Uma experiência de pesquisa moderna é mais confiável para respondentes mais jovens
• Torne sua pesquisa envolvente criando perguntas melhores com nossos recursos do Criar com IA ou nosso Banco de perguntas.
Saiba o que descobrimos com as 93 bilhões de perguntas respondidas em nossa plataforma ao longo dos últimos vinte anos. Neste artigo, Samuel Bakouch, vice-presidente sênior de gestão de produtos da SurveyMonkey, conta como os dados que coletamos sobre estrutura de pesquisas, conteúdo de perguntas e comportamentos de respondentes alimentam nossa estratégia de produtos de IA e como a experimentação ágil nos ajuda a criar novos recursos que nossos clientes realmente querem.
Samuel Bakouch
Vice-presidente sênior, gestão de produtos
SurveyMonkey
Descubra as práticas recomendadas de design de pesquisa para dispositivos móveis.
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METODOLOGIA
Aumento no uso de dispositivos móveis: os dados de uso de dispositivos móveis foram coletados entre novembro de 2020 e setembro de 2024, com o uso de tablets e outros aparelhos incluído, mas não mostrado. O uso de dispositivos é calculado dividindo o número de respostas de pesquisas recebidas em um dispositivo específico pelo número total de respostas enviadas na plataforma da SurveyMonkey.
Uso de perguntas do tipo matriz: os dados sobre perguntas do tipo matriz foram coletados entre janeiro de 2024 e setembro de 2024. As porcentagens foram calculadas dividindo o número de pesquisas com matrizes de perguntas pelo número total de pesquisas respondidas na plataforma da SurveyMonkey.
Uso de lógica de ramificação: os dados sobre lógica de ramificação foram coletados entre janeiro de 2024 e setembro de 2024. As porcentagens foram calculadas dividindo o número de pesquisas com lógica de ramificação pelo número total de pesquisas respondidas na plataforma da SurveyMonkey.
Pesquisas multilíngues: os dados sobre pesquisas multilíngues foram coletados entre janeiro de 2024 e setembro de 2024. As porcentagens foram calculadas dividindo o número de pesquisas multilíngues com a tradução do idioma especificado pelo número total de pesquisas multilíngues enviadas entre janeiro e setembro de 2024.
Estudo geracional: este estudo da SurveyMonkey foi conduzido de 11 a 20 de novembro de 2024 com uma amostra de 6.774 trabalhadores de 18 anos ou mais nos Estados Unidos. Os respondentes dessa pesquisa foram selecionados de um painel online com amostragem não probabilística. A estimativa de erro modelada para essa pesquisa foi de 1,5 ponto percentual, para mais ou para menos.