Três tipos de viés nas pesquisas para evitar (e por quê)

Pesquisas são ferramentas essenciais para empresas, pesquisadores e líderes que desejam obter insights e tomar decisões com base em dados. No entanto, se a pesquisa for enviesada, os resultados poderão ser enganosos, levando a conclusões equivocadas e estratégias ineficazes. 

Imagine lançar um novo produto com base no feedback dos clientes e depois perceber que os dados estavam comprometidos por causa de um questionário tendencioso. As consequências podem ser caras, levando ao desperdício de recursos, campanhas de marketing mal concebidas e perda de vendas.

Felizmente, é possível evitar que isso aconteça com a sua pesquisa. Vamos dar uma olhada nos tipos mais comuns de viés nas pesquisas e compartilhar como evitar isso com as práticas recomendadas de pesquisa.

Um viés em uma pesquisa é um desvio no feedback causado por fatores que influenciam os respondentes. Isso acontece quando os métodos de pesquisa favorecem sistematicamente determinados resultados, levando a conclusões que não representam corretamente o público-alvo.

Seja de forma intencional ou não, um viés pode aparecer em qualquer etapa: desde a criação da pesquisa até a análise de dados. Perguntas sugestivas, focar em perfis demográficos específicos ou ignorar quem não respondeu são fatores que geram vieses e distorcem os resultados.

Por exemplo, se uma empresa aplicar uma pesquisa apenas aos seus clientes fiéis, os resultados poderão ser distorcidos positivamente, criando uma impressão errada do sentimento de clientes. 

Da mesma forma, os dados não refletirão as opiniões reais dos respondentes se eles se sentirem pressionados a dar respostas socialmente aceitáveis.

Uma pesquisa mal distribuída também pode levar a resultados enviesados. Se uma organização sem fins lucrativos de serviço comunitário distribuir uma pesquisa sobre as preocupações da comunidade apenas online, ela pode acabar excluindo pessoas mais velhas, que são menos ativas em plataformas digitais, levando a resultados que não representam fielmente as preocupações de toda a comunidade.

Vieses são comuns em pesquisas de mercado, questionários de feedback de clientes e pesquisas de opinião pública. Reconhecer e reduzir fatores tendenciosos é fundamental para tomar decisões com base em dados reais, e não em percepções pessoais.

Os vieses podem afetar significativamente os resultados ao distorcer descobertas e levar a:

Vamos mostrar como identificar e eliminar vieses de resposta nas pesquisas logo no início, aprimorando seus métodos de pesquisa e permitindo que você compartilhe seus insights com confiança com as partes interessadas.

Existem três tipos mais comuns de viés nas pesquisas, cada um com desafios e implicações distintos:

Compreender e abordar esses vieses em pesquisas de questionário é fundamental para garantir feedbacks precisos de uma amostra representativa.

Vamos conferir cada tipo de viés e suas subcategorias:

O viés de amostragem ocorre quando as pesquisas são distribuídas de um modo que exclui certos grupos. 

Para reduzir esse viés de forma eficaz, avalie com atenção seu processo de pesquisa e use um método de amostragem que promova inclusão. 

Exemplos de viés de amostragem incluem:

O viés de não resposta ocorre quando determinados respondentes deixam sistematicamente de participar de uma pesquisa.

Por exemplo, se o RH enviar uma pesquisa de satisfação de colaboradores por email, colaboradores não envolvidos ou insatisfeitos podem optar por não responder, o que leva a feedbacks excessivamente imprecisos. 

Da mesma forma, pesquisas políticas podem apresentar viés se certos grupos demográficos, como jovens eleitores, forem menos propensos a responder, desviando os resultados em direção às populações mais velhas.

O viés de sobrevivência ocorre quando os dados da pesquisa incluem apenas quem completou um processo, ignorando os outros. 

Se uma empresa aplicar a pesquisa somente a clientes de longa data, pode deixar de ouvir aqueles que pararam de usar o produto por insatisfação, o que resulta em uma avaliação distorcida dos níveis de satisfação de clientes.

O viés de resposta acontece quando os participantes fornecem respostas imprecisas ou enganosas devido à estrutura da pesquisa ou condições externas.

Um bom design de pesquisa pode ajudar a reduzir o viés de resposta, incentivando os participantes a responder de forma sincera.

A resposta extrema ocorre quando um participante opta constantemente pelas opções de resposta mais altas ou mais baixas. Os participantes podem demonstrar esse comportamento ao selecionar “discordo totalmente” ou “concordo totalmente” em uma pergunta de escala Likert.

Respostas extremas podem aparecer em pesquisas de satisfação quando os participantes tendem a exagerar, em vez de escolher opções moderadas. Por exemplo, uma pesquisa de envolvimento de colaboradores pode apresentar pontuações estranhamente altas, porque os colaboradores se sentem pressionados a dar feedbacks positivos.

O viés de resposta neutra ocorre quando os participantes escolhem constantemente respostas intermediárias, evitando opções extremas mesmo quando têm opiniões fortes. 

Os respondentes podem optar por respostas neutras em uma pesquisa de feedback de clientes quando não querem parecer excessivamente críticos ou entusiasmados.

O viés de aquiescência ocorre quando os respondentes concordam com uma afirmação independentemente de suas opiniões reais. Por exemplo, em uma pesquisa de satisfação de colaboradores, os participantes podem marcar “concordo” para a maioria das afirmações por hábito ou para evitar conflitos e não por realmente expressarem sua opinião.

O viés de ordem das perguntas ocorre quando a sequência das perguntas influencia as respostas dos participantes. 

Por exemplo, suponhamos que uma pesquisa pergunte sobre a satisfação geral no trabalho antes de perguntar sobre certos benefícios do emprego. Nesse caso, os respondentes podem ter maior tendência a responder à segunda pergunta de forma alinhada à resposta dada anteriormente. 

O viés de desejabilidade social ocorre quando os participantes de uma pesquisa respondem às perguntas de uma forma que acreditam ser socialmente aceitável, em vez de responderem com sinceridade.

Por exemplo, em uma pesquisa de saúde, os respondentes podem sub-representar comportamentos não saudáveis, como fumar ou consumir fast food, para parecerem mais saudáveis.

O viés de entrevistadores ocorre quando o comportamento, o tom ou a forma de perguntar de um entrevistador influencia as respostas da pesquisa. 

O viés de entrevistadores pode surgir através do entusiasmo de um entrevistador, da estrutura das perguntas ou de sinais não verbais, como expressões faciais e linguagem corporal.

Esse viés acontece quando os participantes, de forma inconsciente, mudam as respostas com base em sinais do entrevistador. Por exemplo, se o entrevistador demonstrar entusiasmo sobre um determinado produto, os respondentes podem ser mais propensos a dar avaliações positivas.

O viés de relato ocorre quando a análise dos dados enfatiza ou ignora seletivamente determinadas respostas. Por exemplo, uma empresa pode destacar apenas os comentários positivos de clientes e menosprezar os negativos.

Alguns métodos de pesquisa são mais propensos a vieses do que outros. Escolher o método certo vai depender, sobretudo, dos objetivos da pesquisa, do público e dos recursos disponíveis.

Considere estes tipos de método ao decidir como distribuir sua pesquisa:

Evitar vieses em pesquisas exige o envolvimento de todos os membros da equipe. Elabore um plano de pesquisa para evitar erros comuns em perguntas e revise as respostas regularmente para identificar e corrigir eventuais vieses. 

Perguntas enviesadas em pesquisas podem gerar respostas enganosas e distorcer os dados. Aqui estão alguns exemplos de perguntas para ajudar você a identificar e corrigir vieses:

Perguntas sugestivas incentivam os respondentes a responder de determinada maneira, geralmente favorecendo uma perspectiva sobre a outra. Essas perguntas podem sutilmente direcionar os participantes para uma resposta desejada, distorcendo os resultados da pesquisa.

Perguntas duplas abordam dois temas diferentes em uma única pergunta, dificultando que os respondentes forneçam uma resposta precisa.

Perguntas capciosas contêm suposições embutidas que podem pressionar os participantes a responder de determinada maneira.

Pesquisadores que priorizam a identificação e eliminação de vieses ganham mais credibilidade, constroem estratégias mais eficientes e garantem maior precisão nos dados. Dê passos proativos para eliminar vieses nas pesquisas adotando práticas recomendadas de design. 

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