Caso você seja um(a) pesquisador(a) experiente realizando sua pesquisa de pós-doutorado, você provavelmente tem uma boa noção do que está fazendo e do que precisa. Caso você seja estudante de mestrado, que está começando a aprender mais sobre a metodologia de pesquisa científica, pode ser que precise de alguma ajuda. Seja qual for o seu caso, temos recursos para ajudar você.

Você, pesquisador(a) experiente, fique à vontade para pular esta parte!

A pesquisa científica consiste em um estudo planejado, caracterizado pelo método usado para abordar o assunto principal do estudo, o chamado “problema de pesquisa”. A principal finalidade da pesquisa científica é a inovação, além da apresentação de resultados que sejam relevantes para a sociedade em geral. O objetivo final é obter informações ou dados inéditos, para o benefício da ciência. Abaixo está um breve resumo da metodologia de pesquisa científica:

Elaboração de um problema de pesquisa. Antes de mais nada, é necessário definir o que você pretende descobrir. Qual pergunta que ainda não foi respondida sua pesquisa buscará responder?

Criação de uma hipótese. A partir do seu problema de pesquisa, você vai criar uma hipótese a ser testada mais adiante e que precisará ser fundamentada em dados e informações.

Definição dos objetivos específicos e gerais da pesquisa. Por que é importante que essa pergunta seja respondida e sua hipótese seja comprovada ou refutada? Como isso vai contribuir para uma descoberta importante ou uma ação que beneficiará as pessoas? Nesta etapa você deverá justificar a importância do seu estudo.

Revisão da literatura da área. Esta etapa é importante para que você possa obter mais informações sobre o assunto e garantir que seu problema de pesquisa é inédito. Caso seu problema de pesquisa já tenha sido estudado, você pode decidir se vai fazer uma abordagem diferente da que já foi feita, ou se vai criar um problema de pesquisa completamente diferente do inicial.

Coleta de dados. Após se certificar de que seu problema de pesquisa ainda não foi abordado, você precisará coletar dados para comprovar ou refutar sua hipótese. Veja nossas práticas recomendadas de coleta de dados e privacidade.

Análise dos resultados. Os dados coletados podem corroborar sua hipótese ou não. Nesta fase você descobrirá qual é o caso. Siga estes passos para que você possa aproveitar ao máximo as informações coletadas.

Na SurveyMonkey, nós entendemos o valor e a importância de uma pesquisa bem-feita. Por isso, queremos ajudar você a realizar sua pesquisa da melhor forma possível. Diferentes tipos de pesquisa requerem diferentes tipos de questionário. Uma vez que seu problema de pesquisa estiver claramente definido, é melhor já começar a pensar sobre a coleta dos dados. Os dados que você coletar vão determinar se sua tese é verdadeira ou falsa. Portanto, é fundamental que você faça as perguntas certas para o público certo.

Nós temos uma gama variada de modelos de questionário para você escolher. No entanto, antes de criar o questionário, é preciso definir se a pesquisa é majoritariamente qualitativa ou quantitativa. Uma não exclui a outra; é possível conciliar os dois tipos em uma única pesquisa. Isso definirá a elaboração do questionário e, portanto, a forma como os dados serão coletados.

Que tipo de pergunta você precisa fazer? O modo como você faz as perguntas importa, e muito. A forma como as perguntas são apresentadas a respondentes pode influenciar a maneira como respondem, o que tem um impacto direto nos seus dados. Por exemplo, caso a sua população-alvo englobe pessoas que falem idiomas diferentes, pode ser interessante considerar fazer uma pesquisa multilíngue.

Numa abordagem quantitativa, o foco é na coleta de dados concretos, baseados em números. Já o enfoque qualitativo busca capturar a complexidade das informações que são mais abstratas ou subjetivas. Tudo depende dos objetivos da pesquisa e de quais informações o(a) pesquisador(a) deseja receber de respondentes.

Dependendo do foco da sua pesquisa, será necessário definir quais informações de perfil demográfico são relevantes. Já as perguntas abertas são essenciais para pesquisas qualitativas, por exemplo. Elas ajudam a coletar informações de forma mais subjetiva e aprofundada.

As perguntas de múltipla escolha podem incluir a opção "outro(s)", a fim de tornar a resposta mais precisa. Há também as escalas de pesquisa, usadas em perguntas fechadas. Essas escalas podem ser numéricas ou verbais e possuem opções pré-definidas que respondentes precisam escolher. Alguns exemplos são as perguntas de escala de avaliação e a escala Likert.

Caso você ainda tenha dúvidas sobre perguntas para sua pesquisa, consulte nosso banco de perguntas certificadas por especialistas.