Metodologia de pesquisa

A SurveyMonkey é a plataforma de pesquisas mais popular do mundo, e nossas pesquisas originais dependem das milhões de pessoas que respondem a pesquisas geradas por usuários na plataforma todos os dias. Nossa equipe de pesquisa tem a oportunidade única de pedir as opiniões do público sobre novas tendências e atualidades e obter insights inéditos.

Mais de 1,5 milhão de pessoas respondem a pesquisas geradas por usuários na plataforma da SurveyMonkey todos os dias. Nós selecionamos e convidamos uma amostra aleatória para participar das nossas pesquisas. Nós chamamos isso de amostragem de pesquisa em tempo real (ou dinâmica), um tipo de amostragem não probabilística.

Após a conclusão da pesquisa inicial gerada pelos usuários, os respondentes veem uma página de agradecimento convidando-os a responder a outra pesquisa opcionalmente. Essas pesquisas são criadas pelos pesquisadores da SurveyMonkey, e geralmente são conduzidas em parceria com meios de comunicação e outras organizações.

Algumas das nossas pesquisas são recorrentes, ocorrendo a cada três meses ou uma vez por ano. Outras são esporádicas e cobrem eventos de atualidades, como eleições. 

Embora a maioria das perguntas incluídas nessas nossas pesquisas sejam sobre temas específicos, nós sempre pedimos informações de perfil demográfico, como gênero, raça/etnia, idade, localização, escolaridade e outras. Isso nos permite equilibrar os resultados de forma que seja representativa da população maior e nos aprofundar no que grupos específicos de pessoas pensam sobre determinado tema.

Nós usamos vários esquemas de ponderação, dependendo do tamanho da amostra e da população de interesse. Todas as perguntas usadas para esse cálculo devem ser respondidas para que o respondente seja incluso na pesquisa. 

Nós usamos uma pesquisa oficial do censo estadunidense, a ACS, (American Community Survey, na sigla em inglês) para gerar estimativas que reflitam a composição demográfica mais atual do país em termos de idade, raça, gênero, educação e localização.

Para equilibrar esses dados, nós realizamos uma classificação em vários estágios. Esse é o método de ponderação padrão usado pelo renomado Pew Research Center, bem como por muitos especialistas em pesquisas de opinião e pesquisas de mercado. Primeiro, nós definimos as unidades geográficas de acordo com nível populacional. Estados com mais de cinco milhões de habitantes são definidos como unidades autônomas, enquanto estados menores são agrupados dentro de uma divisão do censo para formar unidades geográficas secundárias.

Na primeira etapa da classificação, a amostra é equilibrada com base no tamanho da população adulta de cada estado/unidade geográfica para gerar pesos iniciais. A segunda etapa da classificação ajusta os pesos iniciais por gênero, idade, etnia e educação em cada região para corresponder às metas obtidas da ACS.

Para outros países, nós normalmente equilibramos a amostra por idade e gênero usando estimativas da OCDE, Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico.

As pesquisas da SurveyMonkey não usam um design probabilístico, por isso nós não indicamos uma margem de erro (somente pesquisas que usam designs probabilísticos podem calcular e indicar uma margem de erro estimada para cada estatística que produzirem). 

Em vez disso, nós usamos uma “estimativa de erro modelada”. Ela é calculada usando um intervalo de confiança, que pode ser interpretado como uma margem de erro. Em todas as nossas publicações e informes sobre nossas pesquisas originais, nós sempre incluímos uma declaração de metodologia com informações sobre quando a pesquisa foi aplicada, o número total de respondentes, uma breve descrição do nosso cálculo e a estimativa de erro modelada para a pesquisa.

Observação: nossas pesquisas geralmente são aplicadas à nossa amostra dinâmica, e não a um painel de respondentes. Os clientes da SurveyMonkey não têm acesso à nossa amostra dinâmica, mas podem contar com a solução integrada de painel global de respondentes da plataforma a qualquer momento. Nossa declaração de metodologia sempre indicará a maneira como obtivemos nossa amostra de respondentes e equilibramos nossos resultados.

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