Calculadora de margem de erro, fórmula e exemplos

Aplicar pesquisas exige certo equilíbrio: você usa um pequeno grupo (seus respondentes) para representar um grupo muito maior (o mercado-alvo ou a população total). A margem de erro é uma medida estatística de o quanto os resultados de uma pesquisa refletem a população total em questão.

A margem de erro mede a precisão da sua pesquisa. Quanto menor ela for, mas você poderá confiar nos resultados. Quanto maior ela for, mais os resultados poderão ser diferentes da população total.

A margem de erro é um intervalo de valores baseado nos resultados da pesquisa. Por exemplo, se 60% das pessoas responderem “sim” a uma pergunta com uma margem de erro de 5% a um nível de confiança de 95%, isso significa que existe 95% de chance de que 55% a 65% da população realmente acha que “sim”.

A margem de erro é fundamental em qualquer pesquisa, pois ela diz o quão confiável é o resultado. Ela nos ajuda a entender o grau de incerteza das nossas constatações e orienta nossa interpretação sobre os dados.

Finalmente, saber a margem de erro permite que pesquisadores e líderes tomem decisões com base na confiabilidade dos dados.

O intervalo de confiança proporciona uma maneira de estimar o intervalo dentro do qual nós achamos que o verdadeiro resultado está. Por exemplo, se estivermos estimando a altura média de todos os adultos do país, o intervalo de confiança nos dará um intervalo de alturas dentro do qual muito provavelmente estará a média real.

Os intervalos de confiança ajudam a entender o grau de incerteza associado às suas estimativas e análises.

Os intervalos de confiança e a margem de erro são essencialmente duas maneiras diferentes de expressar o mesmo conceito: a incerteza sobre a estimativa de uma pesquisa. O intervalo de confiança fornece uma faixa de valores dentro da qual temos confiança de que o valor verdadeiro está. A margem de erro fornece uma medida específica de quão perto ou longe o valor verdadeiro pode estar da estimativa.

Um conceito relacionado mas diferente é o nível de confiança. O nível de confiança diz quanta certeza podemos ter de que o valor verdadeiro está dentro do intervalo.

Alguns níveis de confiança comuns são 90%, 95% e 99%.Um nível de confiança menor, como 90%, nos dará um intervalo de confiança mais estreito. Quanto mais estreito for o intervalo, mais precisa será a estimativa, mas usar um nível de confiança menor significa que a chance é menor de capturar o valor verdadeiro. Por outro lado, um nível de confiança alto, como o de 99%, nos dará um intervalo de confiança mais amplo. Esse intervalo mais amplo será menos preciso mas mais provável de incluir o valor verdadeiro.

Ao planejar uma pesquisa, use a margem de erro para obter resultados precisos e confiáveis. Entender o conceito da margem de erro permite calcular o tamanho da amostra necessário para alcançar o nível de precisão desejado para o resultado da sua pesquisa. Uma margem de erro menor requer um tamanho de amostra maior, enquanto uma margem de erro maior permite um tamanho de amostra menor.

Por exemplo, digamos que você quer conduzir uma pesquisa em uma população de 100.000 pessoas com uma margem de erro de mais ou menos 5% a um nível de confiança de 95%. Você precisaria de um tamanho de amostra de aproximadamente 385 respondentes, calculado usando as fórmulas padrão.

Além disso, uma margem de erro é essencial para interpretar os resultados da pesquisa. Ela proporciona uma medida da incerteza sobre o resultado e permite que os pesquisadores e líderes avaliem a confiabilidade das conclusões.

Por exemplo, se uma pesquisa indicar que 60% dos respondentes preferem o produto A ao produto B com uma margem de erro de mais ou menos 3% a um nível de confiança de 95%, isso significa que existe uma probabilidade de 95% de que a proporção real de pessoas que preferem o produto A esteja entre 57% e 63%.

A fórmula usada para calcular a margem de erro é:

n = tamanho da amostra • σ = desvio padrão da população • z = escore z

Imagine que você está tentando decidir entre o Nome A e o Nome B para um novo produto, e seu mercado-alvo consiste em 400.000 clientes potenciais. Essa é sua população total.

Você decide realizar uma pesquisa com 600 pessoas desse total. Esse é o tamanho da amostra.

Quando você recebe os resultados, 60% dos respondentes disseram que preferem o nome A. Na calculadora de margem de erro, você precisa inserir um nível de confiança.

Esse número indica o grau de certeza que você tem de que a amostra reflete com precisão as atitudes da população total. Os pesquisadores geralmente definem esse grau em 90%, 95% ou 99%.

Insira os números deste exemplo na calculadora de margem de erro acima. A calculadora dá uma margem de erro de 4%.

Você se lembra que 60% dos respondentes escolheram o Nome A? Essa margem de erro significa que agora você tem 95% de confiança que de 56% a 64% da população total (seu mercado-alvo) prefere o Nome A para o seu produto.

Para obter os valores 56 e 64, somamos e subtraímos a margem de erro das respostas da amostra.

A margem de erro fornece um intervalo de valores em torno do resultado da pesquisa que representa um nível de incerteza. Por exemplo, se uma pesquisa disser que 60% dos respondentes apoiam uma política com a margem de erro de ±4% a um nível de confiança de 95%, teremos uma confiança razoável de que o nível de apoio verdadeiro esteja entre 56% e 64%.

O tamanho da amostra afeta diretamente a margem de erro das pesquisas. Amostras maiores normalmente levam a margens de erro menores e vice-versa.

Por exemplo, uma pesquisa com 1.000 respondentes pode ter uma margem de erro de ±3%. Duplicar o tamanho da amostra para 2.000 pessoas poderia reduzir a margem de erro para ±2%.

Link relacionado: Calculadora de tamanho da amostra

Níveis de confiança mais altos resultam em margens de erro mais amplas. Quanto menor for o nível de confiança, menor será a margem de erro.

Por exemplo, uma pesquisa com um nível de confiança de 95% pode ter uma margem de erro de ±3%, enquanto aumentar o nível de confiança para 99% resultaria em uma margem de erro de ±4%.

Uma maior variabilidade de população leva a margens de erro maiores e vice-versa.

Por exemplo, tentar fazer uma estimativa de renda em uma cidade com uma ampla diferença de renda pode exigir uma margem de erro maior, como ±R$ 5.000. Enquanto uma cidade com renda mais uniforme pode permitir uma margem menor, como ±R$ 2.000.

Agora que você já sabe como se calcula a margem de erro e como ela afeta seus resultados, vamos rever os passos necessários para usar esses conceitos na hora de elaborar a pesquisa.

Esse é o grupo total de pessoas que você deseja analisar com seu questionário: os 400.000 clientes potenciais do nosso exemplo anterior.

Determine o risco que você está disposto a correr caso os resultados sejam diferentes das opiniões do mercado-alvo como um todo. Ou seja, meça a margem de erro e o grau de confiança da sua amostra.

Após encontrar um equilíbrio entre o grau de confiança e a margem de erro que considera aceitável, a próxima decisão é o número de respondentes necessários. Não se esqueça de que nem todas as pessoas que recebem a pesquisa respondem a ela. O tamanho da amostra é o número de respostas completas recebidas.

A taxa de resposta é a porcentagem de respondentes reais entre todas as pessoas que receberam sua pesquisa. Você pode conferir suas pesquisas anteriores para ver como é sua taxa de resposta normalmente. Se não tiver dados de pesquisas anteriores, tente simplesmente especular. Um palpite conservador seria entre 10% e 15% das pessoas preenchendo a pesquisa.

Com base na porcentagem da etapa anterior, você poderá calcular o número de pessoas para as quais precisa enviar a pesquisa para receber o número desejado de respostas completas conforme a etapa 3. Como vimos aqui, é importante saber a margem de erro (e todos os conceitos relacionados, como tamanho de amostra e nível de confiança) na hora de criar sua pesquisa. Esses cálculos permitem que você prossiga com sua pesquisa com bases sólidas.

Leitura relacionada: Como fazer uma estimativa da sua população

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