Como funciona o tamanho da amostra de pesquisa
Descubra os pontos a serem considerados ao determinar o número de pessoas para as quais enviar sua pesquisa.
As pesquisas visam entender melhor as pessoas: suas opiniões, seus comportamentos, seu feedback, etc. No entanto, como saber se as opiniões dessas pessoas são uma representação confiável da população que você está tentando entender? A determinação do tamanho da amostra da pesquisa pode ajudar.
O que é tamanho da amostra?
É o número de respostas completas recebidas pelo seu questionário. O tamanho ideal da amostra varia de acordo com o número total de pessoas do mercado-alvo ou perfil demográfico.
Ou seja, o tamanho da amostra é apenas um fator que ajuda a decidir se os resultados da pesquisa são relevantes ou estatisticamente significativos.
Por que é importante determinar o tamanho da amostra?
- Ao realizar uma pesquisa com o mercado-alvo ou um perfil demográfico, não é possível obter respostas de todas as pessoas. Mesmo se fosse possível, seria muito caro e demorado.
- A determinação do tamanho da amostra para significância estatística (número de respondentes necessário) permite realizar uma pesquisa com menos pessoas com confiança.
- Mesmo que você não considere o tamanho da amostra antes de realizar uma pesquisa, entendê-lo posteriormente pode ajudar na análise de dados em busca de significância estatística.
- O tamanho da amostra pode ter diferentes graus de importância com base na população-alvo e no tipo de pesquisa. Por exemplo, se você realizar uma pesquisa médica ou de mercado, é importante garantir que as respostas representem sua população para fazer previsões precisas. Se você realizar uma pesquisa com colaboradores, preste mais atenção à taxa de resposta geral, ao engajamento e ao feedback individual.
Tamanho da amostra x taxa de resposta x taxa de conclusão
Antes de explicarmos como determinar o tamanho da amostra, é importante entender alguns termos:
- O tamanho da amostra da pesquisa é o número de pessoas que recebem o questionário.
- A taxa de resposta é a porcentagem de pessoas que respondem ao questionário.
- A taxa de conclusão é a porcentagem de respondentes que conclue o questionário.
Por exemplo, você envia um questionário para um grupo de 1.000 pessoas. Se 400 delas responderem ao questionário, sua taxa de resposta será de 40%. Na maioria dos casos, nem todo mundo que abre o questionário o conclui. Se 400 pessoas iniciam o questionário, mas apenas 200 pessoas o concluem, sua taxa de conclusão é de 50%.
Embora, a princípio, a taxa de conclusão e a taxa de resposta não afetem diretamente o tamanho da amostra, é importante considerar essas variáveis ao escolher o tamanho da sua amostra.
Ao escolher uma amostra para representar sua população-alvo, é preciso considerar o fato de que nem todo mundo que recebe o questionário responde a ele, podendo afetar sua significância estatística.
Como determinar o tamanho da amostra da pesquisa
Imagine que você queira testar uma ideia de um novo produto. Você sabe qual é a faixa etária e salarial da sua base ideal de clientes, e que ela mora em áreas urbanas. Esse grupo é sua população: o público-alvo que você quer entender.
Você tem a população, que é o número total de pessoas do seu estudo. Neste exemplo, vamos supor que ela seja de 10.000.000 pessoas.
Agora, determine sua margem de erro. A margem de erro é seu nível de certeza de que as respostas representam as opiniões da sua população.
As pessoas normalmente escolhem uma margem de erro de 5%. Ou seja, você soma e subtrai 5% aos dois opostos dos seus dados para considerar os erros.
Por exemplo, vamos supor que 60% das pessoas que responderam ao seu questionário afirmem que comprariam seu novo produto. Considerando a margem de erro de 5%, é possível concluir que, na verdade, 55% a 65% das pessoas comprariam seu novo produto.
Por fim, determine seu nível de confiança, que é a probabilidade de obter os mesmos resultados ao enviar o questionário para outra amostra da população-alvo.
Por exemplo, você envia um questionário para 1.000 pessoas. Com a margem de erro de 5%, 55% a 65% das pessoas comprariam seu novo produto. Qual é seu nível de confiança com esses resultados?
Você determina um nível de confiança de 95%, que é o padrão do setor. Dessa forma, ao enviar o mesmo questionário para outras amostras de 1.000 pessoas, você obtém os mesmos resultados 95% das vezes.
Calcule o tamanho da amostra da sua pesquisa
Agora que você tem a população, a margem de erro e o nível de confiança desejado, chegou a hora de determinar o tamanho da amostra, que é o número de respostas completas recebidas pelo questionário. Você pode usar nossa calculadora de tamanho de amostra ou esta fórmula de cálculo:
- N = população
- e = margem de erro (porcentagem no formato decimal)
- z = índice z* (número de desvios padrão da mediana)
* O nível de confiança de 95% equivale a um índice z de 1,96.
Usando essa fórmula, na sua população de 10.000.000 com margem de erro de 5% (0,05) e nível de confiança de 95% (índice z de 1,96), o tamanho da amostra é de 385. No entanto, o tamanho da amostra vai além de um simples número.
Após determinar o tamanho da amostra desejada, é preciso escolher um método confiável para selecionar as pessoas participantes de maneira aleatória. Saiba como criar uma amostra aleatória usando o Excel para selecionar as pessoas que receberão o questionário de maneira eficiente mantendo os princípios de aleatoriedade.
Qual é um bom tamanho de amostra para pesquisas de questionário?
Em geral, quanto maior for o tamanho da amostra, maiores serão as chances de os resultados serem estatisticamente significativos. No entanto, a importância do tamanho da amostra pode depender destas variáveis:
- Tipo de questionário: vamos supor que você esteja realizando uma pesquisa em outro país para descobrir se o seu produto será bem recebido. Como você tomará uma importante decisão de negócios com base nos resultados, determine um tamanho de amostra que corresponda a uma margem de erro menor. No entanto, se você coletou feedback qualitativo das 20 pessoas que participaram do seu evento, é mais importante prestar atenção às 5 respostas escritas de qualidade do que à significância estatística geral.
- Diversidade da população: considere o perfil demográfico do público-alvo
(gênero, idade, etnia, localização, estado civil, grau de escolaridade, etc.). Se as características das pessoas forem semelhantes, você provavelmente pode ficar mais confortável com menos respostas. No entanto, se as características variarem bastante, envie o questionário para mais pessoas para ter uma representação mais precisa da sua população.
- Decisões que serão tomadas: ao tomar decisões baseadas nos resultados, quanto mais dados, melhor. No entanto, os dados não são o único ponto a ser considerado. Tenha o objetivo em mente. Se quiser coletar ideias ou feedback para ajudar a fazer pequenas mudanças ou melhorias, você pode se contentar com um número menor de respostas. Para decisões mais abrangentes ou impactantes com alto custo de recursos, mais respostas permitem um conforto maior com os resultados.
Escolha um tamanho mínimo de amostra
Quer ter uma estimativa rápida de quantas pessoas precisam responder ao seu questionário? Confira a tabela abaixo para ajudar na sua decisão. Tudo o que você precisa é do número de pessoas da sua população-alvo e a margem de erro desejada (3% a 10%).
| População | ±3% | ±5% | ±10% |
| 500 | 345 | 220 | 80 |
| 1.000 | 525 | 285 | 90 |
| 3.000 | 810 | 350 | 100 |
| 5.000 | 910 | 370 | 100 |
| 10.000 | 1.000 | 385 | 100 |
| 100.000 | 1.100 | 400 | 100 |
| 1.000.000 | 1.100 | 400 | 100 |
| 10.000.000 | 1.100 | 400 | 100 |
* As porcentagens representam uma margem de erro de 3%, 5% e 10%.
Por exemplo, ao realizar uma pesquisa médica, você pode determinar uma margem de erro menor, como 3%. Para um questionário de satisfação de clientes, você se sentirá mais confortável com uma margem de erro maior, como 10%.
Métodos de amostragem
Ao escolher o tamanho da amostra, é importante considerar o método de amostragem usado para obter uma amostra representativa para sua pesquisa.
Uma amostra cuidadosamente definida ajuda a reduzir o viés de amostragem (quando a amostra não representa a população-alvo com precisão). Confira uma breve visão geral dos diferentes tipos de amostragem.
Amostragem probabilística
Amostragem probabilística é quando todas as pessoas da população-alvo têm a mesma chance de participar da pesquisa.
Existem quatro tipos principais de amostragem probabilística.
- Aleatória simples: use um método de loteria ou aleatoriedade para garantir que todas as pessoas da população tenham a mesma probabilidade de serem escolhidas. Pode ser difícil com populações grandes, mas é uma maneira simples de evitar viés de amostragem.
- Por conglomerados: divida a população-alvo em conglomerados ou grupos e escolha uma amostra aleatória entre eles. Realize a pesquisa com todas as pessoas dos conglomerados escolhidos. Pode resultar em viés se o perfil demográfico do conglomerado variar muito. No entanto, a amostragem por conglomerados pode ser mais prática para populações espalhadas ou de difícil acesso.
- Sistemática: para realizar a amostragem sistemática, escolha pessoas da população-alvo com regularidade, como a cada 50ª pessoa em uma lista de 5.000 pessoas. Se a ordem da lista for propensa a viés, pode ser um problema, mas, no geral, esse é um método de amostragem eficaz.
- Estratificada: classifique a população em diferentes estratos ou camadas, como gênero, renda ou localização. Obtenha uma amostra aleatória das pessoas de cada estrato. Esse método pode ajudar a obter uma boa representação de cada perfil demográfico da população, mas pode ser mais complicado e demorado.
Amostragem não probabilística
Amostragem não probabilística é quando as pessoas da população não têm a mesma probabilidade de participar da pesquisa.
Embora ela possa ser mais simples e ter menos custos, é mais propensa a viés de amostragem, podendo afetar a confiabilidade dos resultados da pesquisa.
Há cinco principais tipos de amostragem não probabilística:
- Conveniência: defina uma amostra das pessoas mais acessíveis. Embora facilite a obtenção de respostas, não é possível ter certeza de que os resultados representem a população-alvo.
- Opinativa ou intencional: defina uma amostra de pessoas que possam ajudar você a alcançar os objetivos da sua pesquisa. É possível usá-la para pesquisa qualitativa, em que não é preciso ter um grande volume de dados quantitativos para chegar a conclusões.
- Resposta voluntária: pessoas se voluntariam para responder à pesquisa. Algumas pessoas podem ter maior probabilidade ou disponibilidade para responder à pesquisa, resultando em viés de amostragem.
- Em bola de neve: peça para as pessoas recrutarem outras pessoas para a pesquisa. Dessa forma, você pode obter mais respondentes, mas alcançando um perfil demográfico específico na população-alvo geral.
- Por cotas: divida sua população em categorias importantes para a pesquisa e escolha várias pessoas de cada categoria. Esse método está sujeito a viés, mas pode ser útil para obter feedback rápido.
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