Calculadora de tamanho de amostra
Use nossa ferramenta precisa de cálculo e saiba como funciona o tamanho da amostra. Quer mais? Explore recursos e modelos de pesquisa feitos para obter resultados confiáveis.
Calcule o tamanho da sua amostra
Tamanho da população
Grau de confiança (%)
Margem de erro (%)
Tamanho da amostra
0
De quantos respondentes você precisa para sua pesquisa? Com nossa calculadora de tamanho amostral, fica fácil coletar o número certo de respostas.
O que é o tamanho da amostra?
O tamanho da amostra é o número de respostas completas recebidas em um questionário.Ele representa a população-alvo, cujas opiniões ou comportamentos são relevantes para você.
Neste artigo, explicaremos:
- Como interpretar os resultados da sua amostra
- Como calcular o tamanho da amostra
- A importância de ter o tamanho de amostra certo para a pesquisa
- A diferença de relevância do tamanho da amostra para cada tipo de pesquisa
- As práticas recomendadas de cálculo do tamanho da amostra.
Dados necessários para o cálculo do tamanho da amostra
É importante entender estes termos para calcular o tamanho amostral:
O tamanho da população representa o número total de pessoas do grupo a ser estudado. Se você estiver realizando uma pesquisa com pessoas do Brasil, o tamanho da população será de cerca de 211 milhões. Se você estiver realizando uma pesquisa em sua empresa, o tamanho da população será o número total de colaboradores.
A margem de erro é uma porcentagem que indica o nível de correspondência dos resultados do questionário com as opiniões da população total Quanto menor for a margem de erro, mais precisa será a resposta em um nível de confiança específico.
Leitura relacionada: Calculadora de margem de erro, fórmula e exemplos
O nível de confiança revela o quanto você pode ter certeza de que a população escolherá uma resposta dentro de um intervalo específico. Por exemplo, um nível de confiança de 95% significa que você pode ter 95% de certeza de que os resultados estão entre os números x e y.
O intervalo de confiança representa uma variação estatística que indica onde está o resultado real. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% indica que, se você criar amostras da mesma população várias vezes, seu resultado real será dentro do intervalo em aproximadamente 95% das amostras.
Como calcular o tamanho da amostra
Como determinar o tamanho mínimo da amostra do seu questionário? Caso queira fazer o cálculo manualmente, use a seguinte fórmula:
N = tamanho da população • e = margem de erro (porcentagem no formato decimal) • z = escore z
O escore z é o número de desvios padrão entre determinada proporção e a média. Para encontrar o escore z correto a ser usado, consulte a tabela abaixo:
| Grau de confiança desejado | Escore z |
| 80% | 1,28 |
| 85% | 1,44 |
| 90% | 1,65 |
| 95% | 1,96 |
| 99% | 2,58 |
Exemplos reais de cálculo de tamanho da amostra
Vamos conferir alguns exemplos de cálculo de tamanho de amostra:
Exemplo 1: pesquisa com entregadores
Vamos imaginar que você queira fazer uma pesquisa sobre entregadores em uma cidade com 500.000 habitantes. Você quer que o tamanho da sua amostra tenha um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%. Usando a fórmula (ou a calculadora acima), você obterá o tamanho da sua amostra: 384.
Exemplo 2: pesquisa realizada em uma empresa
Por outro lado, se você realizar uma pesquisa na sua empresa (com 300 colaboradores) e quiser um nível de confiança de 80% e uma margem de erro de 10%, o tamanho da amostra será 37.
O que levar em consideração ao calcular o tamanho da amostra
- Se você quiser uma margem de erro menor, é necessário ter uma amostra de tamanho maior, considerando a mesma população.
- Quanto maior é o nível de confiança da amostra, maior é o tamanho dela.
O que é um bom tamanho de amostra?
O tamanho da amostra da pesquisa normalmente depende do objetivo do estudo e da população-alvo.
Por exemplo, ao usar um questionário de feedback de clientes, você pode incluir apenas alguns clientes. Por outro lado, pesquisadores de opinião política precisam selecionar um tamanho de amostra com cuidado para refletir a população geral com precisão.
Confira como cada valor pode afetar sua pesquisa:
O efeito dos valores de um questionário na precisão dos resultados
| Valor aumenta | Valor diminui | |
| Tamanho da população | Precisão diminui | Precisão aumenta |
| Tamanho da amostra | Precisão aumenta | Precisão diminui |
| Nível de confiança | Precisão aumenta | Precisão diminui |
| Margem de erro | Precisão diminui | Precisão aumenta |
Determinação do tamanho da amostra por tipo de pesquisa
O tamanho estatisticamente significativo da amostra deve ser definido de acordo com cada caso de uso:
- Questionários de satisfação de colaboradores oferecem insights importantes sobre os sentimentos da equipe de uma empresa. Embora um tamanho de amostra estatisticamente significativo proporcione uma visão mais ampla, amostras menores são importantes para identificar áreas de melhoria do local de trabalho.
- Questionários de satisfação de clientes nem sempre precisam de um tamanho grande de amostra. A precisão e a representação de sentimentos de clientes são essenciais, assim como a análise atenciosa de cada resposta. Todo feedback é importante, seja ele positivo ou negativo.
- Questionários de pesquisa de mercado precisam de um tamanho de amostra grande o suficiente para obter insights importantes sobre a base de clientes e o mercado-alvo. Dessa forma, você garante a obtenção de informações precisas que representem o mercado-alvo.
- Questionários educacionais devem ter um tamanho de amostra estatisticamente significativo para garantir insights relevantes. No entanto, um tamanho de amostra estatisticamente significativo pode ser menos importante se o objetivo for simplesmente obter feedback de estudantes.
- Questionários de saúde requerem um tamanho de amostra estatisticamente significativo para identificar queixas de pacientes e promover pesquisas médicas. Essa necessidade é menor para questionários de satisfação de pacientes e avaliações de atendimento de rotina.
- Questionários casuais são pesquisas informais que podem ser enviadas para amigos, colegas ou familiares. Esses questionários divertidos normalmente não precisam de um tamanho de amostra estatisticamente significativo.
O que é um tamanho grande de amostra?
Não existe um padrão universal para determinar o que é um tamanho grande de amostra. O tamanho da amostra normalmente varia de acordo com o contexto, como área de estudo ou objetivo da pesquisa.
Um tamanho grande de amostra normalmente proporciona poder estatístico suficiente para detectar diferenças significativas na população do estudo. Em muitas áreas, uma amostra com centenas de pessoas é considerada grande.
No entanto, as equipes de pesquisa decidem o tamanho da amostra com base em fatores como poder estatístico ou recursos disponíveis. O tamanho da amostra também pode depender do tipo de análise realizada. Alguns testes estatísticos podem exigir amostras maiores.
Além disso, é importante considerar que a complexidade da população pode determinar o tamanho da amostra. Pode ser necessária uma amostra grande para populações muito diversas ou estudos de fenômenos raros.
Práticas recomendadas de tamanho amostral
Confira estas dicas para calcular o melhor tamanho amostral para sua pesquisa:
Determine o objetivo de uso dos dados
A finalidade de uso dos dados pode determinar o tamanho da amostra. Se ele for muito pequeno, é possível que os resultados não sejam precisos. Se for muito grande, a pesquisa pode custar caro ou precisar de mais tempo.
Ao coletar dados de pesquisa, pode ser necessário ter um tamanho maior de amostra para obter resultados precisos ou aplicar as descobertas a um grupo maior. Amostras menores podem ser suficientes se os dados forem usados majoritariamente para insights qualitativos.
Trabalhe dentro do seu orçamento e limite de tempo
Amostras maiores podem ser mais caras devido a despesas com coleta de dados, incentivos de participantes e análise. Se o seu orçamento for menor, você pode optar por uma amostra menor. Restrições de tempo também podem influenciar o tamanho da amostra.
Se você não tiver muito tempo para a pesquisa, use uma amostra menor para obter dados precisos de forma rápida. Se o tempo permitir, aumente a amostra para melhorar a precisão dos resultados.
Considere o tipo de pesquisa
Diferentes tipos de pesquisa podem exigir abordagens diversas para determinar o tamanho da amostra. Pesquisas de feedback de clientes são úteis com amostras menores. Já enquetes políticas precisam de amostras maiores e mais representativas. Adapte sua abordagem para garantir que os resultados sejam estatisticamente corretos e confiáveis.
Use perguntas abertas
Perguntas abertas exigem respostas detalhadas, tornando as pesquisas mais longas, pois as pessoas precisam escrever mais. Consequentemente, algumas pessoas podem não concluir a pesquisa, dificultando a obtenção de uma amostra grande. Ajuste o número de perguntas abertas ou planeje adequadamente seu tamanho de amostra.
Erros comuns de tamanho de amostra a serem evitados
A não identificação de erros comuns de tamanho de amostra pode prejudicar a eficácia da pesquisa. Ao calcular o tamanho da amostra, evite estas possíveis armadilhas:
- Desconsideração da margem de erro: a margem de erro indica o nível de precisão e confiabilidade dos resultados. Sua desconsideração pode resultar em um tamanho de amostra insuficiente, levando a conclusões menos confiáveis.
- Nível de confiança inadequado: o nível de confiança representa o nível de certeza no resultado estimado. A não definição de um nível de confiança adequado pode afetar a precisão dos resultados.
- Tipo de pesquisa incompatível: diferentes tipos de pesquisa requerem tamanhos específicos de amostra, com base no nível desejado de precisão.
- Tamanho pequeno de amostra: o uso de uma amostra pequena sem considerar o poder estatístico pode levar a resultados enviesados e não representativos.
Perguntas frequentes
- O que é o tamanho da amostra?
- De que preciso para calcular o tamanho amostral de uma pesquisa?
- Como calcular o tamanho da amostra da minha pesquisa?
- O que é um tamanho grande de amostra?
Receba mais respostas de pesquisa de forma mais rápida
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