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Saiba como usar questionários para fins exploratórios, descritivos ou casuais

mulher trabalhando em um laptop


Você pode usar questionários de pesquisa para obter insights importantes sobre sua população-alvo. Mas sua pesquisa ideal inclui mais do que somente o que você quer descobrir. A estratégia da pesquisa deve corresponder aos seus objetivos e em que etapa do processo da pesquisa você está.

Pense no seu projeto de pesquisa atual. Você está tentado formar ou validar uma hipótese? Como as pesquisas de questionário são tão versáteis, você pode usá-las para conduzir pesquisas exploratórias, descritivas e casuais. Continue lendo para saber como esses tipos de pesquisa funcionam e quando e como usá-los.

Por que os questionários são tão importantes para pesquisas? Administradores, acadêmicos, cientistas e muitos outros especialistas coletam dados usando pesquisas de questionário para usá-los no trabalho. Esses dados podem ser quantitativos ou qualitativos, produzindo resultados mensuráveis e impactantes.

A pesquisa exploratória foca em descobrir ideias e insights, em vez de coletar dados estatísticos. Entre os métodos, temos estudos de caso, observações de campo, grupos focais e entrevistas.

Você pode usar um questionário de pesquisa exploratória no começo do processo de pesquisa para identificar problemas e temas ou solidificar as perguntas da pesquisa. Por exemplo, uma empresa pode aplicar uma pesquisa ao seu público-alvo para obter novas ideias de produto.

As pesquisas exploratórias contêm mais perguntas abertas do que fechadas, que pedem para as pessoas respondentes fornecerem feedback com suas próprias palavras. Isso fornece insights qualitativos, que são subjetivos e não mensuráveis.

A pesquisa exploratória pode revelar problemas desconhecidos ou novas soluções à medida que você descobre mais sobre um tema. Essa pesquisa na forma de um questionário pode dar mais contexto sobre os motivos por trás de certos dados numéricos, como métricas de desempenho. Esse tipo de pesquisa não é quantificável e geralmente usa um tamanho de amostra menor, o que significa que você não pode tirar conclusões generalistas sobre a população-alvo.

Você observou uma queda no envolvimento de colaboradores e suspeita que isso tenha a ver com falta de pessoal e sobrecarga. Mas você não tem certeza e precisa coletar feedback para definir que problema você precisa resolver. Então você envia uma pesquisa de feedback de colaboradores para saber o que eles têm a dizer:

Exemplo de pergunta aberta.

Quando colaboradores respondem à pergunta “Quais aspectos do seu trabalho você acha mais gratificantes?”, você descobre que as pessoas, na verdade, não se importam de trabalhar mais para cobrir partes do trabalho que não são delas, porque isso serve como uma oportunidade de crescimento e aprendizado.

Exemplo de pergunta sobre se você acha seu trabalho difícil ou frustrante.

Da mesma forma, você pergunta aos colaboradores quais partes do trabalho são difíceis ou frustrantes. Você descobre que muitos deles acham o trajeto até o trabalho difícil e desgastante. Outros acham que não estão recebendo um salário justo.

Embora você não possa medir esses pontos de dados, você pode usar os insights para descobrir o que precisa para criar um programa de benefícios melhor para os colaboradores. Agora, você pode enviar uma pesquisa de satisfação com benefícios. O feedback ajudará a atualizar seus benefícios e a monitorar a satisfação com o tempo.

Quer se aprofundar nos métodos de pesquisa exploratória e como implementá-los de forma eficaz? Saiba mais sobre quando e por que usar pesquisas exploratórias para descobrir novos insights e desenvolver perguntas mais fortes.

A pesquisa descritiva é estruturada e contém perguntas fechadas. Os questionários de pesquisa descritiva são considerados estudos transversais, muitas vezes usados para coletar informações sobre as características de uma população em determinado ponto do tempo.

Como pesquisadores criam uma pesquisa estruturada com uma teoria ou dúvida em mente, esses questionários são usados para testar hipóteses. Pesquisadores usam uma pesquisa descritiva para obter resultados conclusivos, o que significa que podem tirar conclusões estatisticamente relevantes usando dados quantitativos mensuráveis.

Eles definem um objetivo, o que os ajuda a criar uma pesquisa com perguntas sobre determinado tema. Essas perguntas têm opções de resposta predefinidas, que podem ter valores numéricos designados para cada uma. Isso fornece dados quantitativos, que são valores objetivos e mensuráveis.

Os pesquisadores podem enviar questionários para uma amostra grande o bastante para que tenham uma margem de erro menor. Isso significa que eles podem confiar mais que os resultados refletirão a população-alvo geral. No entanto, pode ser mais difícil entender por que as pessoas responderam de tal maneira, pois os respondentes não compartilham feedback com suas próprias palavras.

Você está fazendo uma pesquisa para saber mais sobre o mercado-alvo ideal do seu produto. Você tem um protótipo do produto e quer ver como as pessoas reagem a ele. Então você envia a pesquisa para uma amostra de tamanho estatisticamente relevante da população-alvo usando um painel de respondentes online.

Na pesquisa, você explica seu produto e suas principais características e benefícios. Em seguida, você faz uma pergunta sobre o que convenceria as pessoas a comprá-lo (você também faz perguntas sobre a reação das pessoas ao produto e o que pode convencê-las a não o comprar).

Você vê que 28% das pessoas dizem que “ele atende a uma necessidade minha que ainda não está sendo atendida”. Esse número pode não parecer muito agora. Mas você também pode fazer uma série de perguntas de perfil demográfico, como idade, gênero, etnia, faixa de renda e localização.

Exemplo de pergunta de menu suspenso.

Cerca de 56% das pessoas que responderam à pesquisa tinham de 35 a 54 anos. Você decide filtrar as pessoas que deram a resposta “ele atende a uma necessidade minha que ainda não está sendo atendida” pelas pessoas dentro dessa faixa de idade. E 77% deles disseram que precisam do produto. Esse novo insight sobre seu mercado-alvo pode fazer uma grande diferença no marketing e no restante do desenvolvimento do produto.

A pesquisa causal também é quantitativa, pré-planejada e estruturada, assim como a descritiva, mas vai além da observação para determinar a relação de causa e efeito entre variáveis.

Os pesquisadores manipulam variáveis por meio de experimentação e medições. Por exemplo, uma empresa pode monitorar a retenção de clientes entre pessoas que compraram pela primeira vez, que é a variável constante. Ela pode começar a oferecer um programa de fidelidade de clientes para novos compradores e ver se isso afeta a retenção.

A pesquisa casual pode ser uma boa maneira de testar novas ideias, produtos, benefícios e outros. No entanto, pode ser difícil controlar as variáveis completamente, pois há o risco de obter resultados enganosos. Fazer esses experimentos também pode custar muito tempo e dinheiro.

Você quer saber se seu atendimento a clientes afeta diretamente a fidelidade deles. Como está fazendo um experimento, você não quer reformar completamente sua estratégia de atendimento ainda.

Em vez disso, você pede para seus representantes de atendimento oferecerem a cada cinco clientes um código de desconto de 20% na próxima compra. Ao oferecer o desconto, a pessoa representante deve ler um roteiro que destaca o quanto a empresa valoriza a preferência do cliente.

Cada cliente que interagir com a equipe de atendimento recebe uma pesquisa de satisfação com o atendimento a clientes. Ao longo de alguns meses, você vê se existe uma diferença significativa em uma métrica de fidelidade entre os clientes que receberam o desconto e os que não:

Exemplo de pergunta de NPS.

A pergunta “qual é a probabilidade de você recomendar esta empresa para um amigo ou colega?” é uma métrica de fidelidade padrão do setor chamada Net Promoter® Score (NPS). Também é possível acessar referências de fidelidade de clientes do setor para ver se suas melhorias estão acompanham ou superam as da concorrência.

Agora que você conhece os diferentes tipos de pesquisa de questionário, é importante saber as diferentes maneiras de aplicá-las. Existem muitos tipos de pesquisa ou temas que você pode abordar. Mas existem quatro exemplos de métodos de pesquisa que você pode usar para alcançar seus respondentes.

Pesquisadores usam questionários online para coletar respostas do público-alvo pela internet. As pessoas respondentes podem preenchê-los pelos seus dispositivos móveis ou computadores a qualquer hora do dia.

Estas são as vantagens do questionário online e suas práticas recomendadas:

  • Ao criar um questionário, você pode habilitar as respostas anônimas. Isso pode ajudar a deixar seus respondentes mais à vontade para dizer o que realmente acham.
  • Se estiver fazendo uma pesquisa e precisar de uma amostra maior, use um painel global, como o SurveyMonkey Audience, para encontrar mais pessoas respondentes.
  • Nem todo questionário ou toda pergunta se aplica a todo o grupo de respondentes. Aplicando lógicas, seus questionários online podem proporcionar uma experiência melhor para as pessoas respondentes e para você. A lógica de questionário ajuda a filtrar respondentes não qualificados ou pular partes do questionário que não se aplicam a uma pessoa ou outra.
  • Diferentemente de outros formatos, os questionários online são fáceis de analisar. Isso é porque as respostas são calculadas e expressadas automaticamente como porcentagens e números brutos. A SurveyMonkey também tem recursos de análise que ajudam a interpretar os dados, descobrir insights ocultos e criar relatórios interessantes.
  • É possível começar com um modelo de questionário pré-pronto para poupar tempo. Encontre um questionário que corresponda aos objetivos da sua pesquisa e personalize-o como desejar. Em seguida, escolha entre várias maneiras de enviá-lo, incluindo um convite por email ou incorporá-lo em seu site.

As pessoas participantes de uma pesquisa podem ter de preencher um papel durante um grupo focal ou outro tipo de sessão presencial.

Embora questionários de papel ainda existem, eles caem cada vez mais em desuso. Como esses papéis são muitas vezes envelopes ou fichas, eles não são tão ecologicamente corretos e custam tempo e dinheiro para enviar. Além disso, as pessoas podem não responder a um questionário de papel se souberem que precisarão enviá-lo por correio ou entregá-lo pessoalmente.

É mais difícil analisar os dados que você coleta de um questionário de papel. Você provavelmente teria que inserir os dados manualmente, incluindo respostas escritas, para documentar suas constatações e analisar os números.

Pesquisadores conduzem pesquisas por telefone para algumas enquetes políticas ou fazer uma chamada de vídeo com as pessoas respondentes para uma entrevista, bem como fazer outros tipos de sessão remota. Essas pesquisas coletam insights mais profundos para ajudar a gerar ideias ou formular novas hipóteses.

Hoje em dia, as pesquisas por telefone são bem menos usadas. Isso é porque os questionários online se tornaram mais populares à medida que as linhas de telefone fixo caíram em desuso.

Os dados de pesquisas por telefone podem ser prejudicados devido a erros de transcrição. Além disso, as pessoas podem ser menos sinceras quando estão falando diretamente com outra pessoa.

Assim como as chamadas de vídeo e as entrevistas, as pesquisas presenciais são quando um entrevistador faz perguntas para uma pessoa pessoalmente.

Os pesquisadores ou entrevistadores são treinados para reconhecer observar linguagem corporal e fazer perguntas de aprofundamento relevantes.

Assim como outras formas de entrevistas e grupos focais, os insights que você obtém de pesquisas presenciais dificilmente refletiriam as opiniões da população-alvo.

Além disso, entrevistas presenciais estão sujeitas a um viés, principalmente por ser aplicada de forma falada. Um pesquisador ou entrevistador pode relevar seu próprio viés sem querer, fazer perguntas sugestivas ou capciosas ou cometer outros erros que podem desviar suas constatações.

Quando se trata de exemplos de questionário, suas constatações serão boas somente se seu design também for. Se seu questionário não for bem definido, tiver perguntas confusas ou enganosas ou deixar as pessoas desconfortáveis, você terá uma baixa taxa de resposta e dados ruins. Veja como um bom design pode ajudar todos os tipos de pesquisa a render resultados confiáveis.

  1. Defina um objetivo para a pesquisa. Isso evitará que você cubra temas demais ou teste hipóteses demais em uma só pesquisa.
  1. Pense bem nos diferentes tipos de amostragem que poderiam funcionar com seu estudo. Como você identificará e escolherá uma amostra representativa para tirar conclusões confiáveis? O tamanho e as características da amostra dependerão das características da sua população-alvo.
  1. Escreva uma boa introdução para a pesquisa. Dependendo da pesquisa, você pode ter de fornecer informações sobre sua instituição acadêmica ou o que pretende fazer com os dados.
  1. Mantenha seus questionários o mais breves possível limitando o número de perguntas abertas. Essas perguntas exigem mais tempo e esforço para preencher e podem espantar ou cansar respondentes.
  1. Da mesma forma, organize o questionário de forma lógica, começando com perguntas fáceis e menos delicadas antes de passar para perguntas mais pessoais e complexas.
  1. Se achar apropriado, você pode incentivar a participação usando incentivos como descontos, pontos ou cupons.
  1. Antes de enviar o questionário, peça a opinião de colegas de equipe ou outros pesquisadores sobre o projeto. Você pode colaborar em pesquisas com outras pessoas para obter outras perspectivas e entrar em um consenso sobre que perguntas fazer. É importante sempre revisar e testar seus questionários antes de enviá-los, para confirmar se está oferecendo uma boa experiência para as pessoas respondentes.

Para alcançar seus objetivos, seja comerciais, acadêmicos ou outros propósitos, é essencial saber equilibrar pesquisas exploratórias, descritivas e causais.

 Um plano de pesquisa bem estruturado que incorpora pesquisas quantitativas e qualitativas promove insights práticos que servem como base para tomadas de decisão estratégicas.

Comece hoje mesmo. Se precisar de mais respondentes, confira o SurveyMonkey Audience ou escolha um plano que melhor atenda às suas necessidades.

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