Diferença entre a pesquisa quantitativa e a qualitativa

Pesquisas qualitativas e quantitativas são métodos complementares que podem ser combinados em seus questionários para obter resultados profundos e amplos.

Simplificando, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a seguinte: dados quantitativos apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.

Para obter os melhores resultados a partir desses métodos nas suas pesquisas, é importante entender as diferenças entre eles. Vamos dar uma olhada.

A pesquisa quantitativa visa a coleta de dados numéricos que podem ser usados para medir variáveis.  Os dados quantitativos são estruturados e estatísticos. Seus resultados são objetivos e conclusivos. A pesquisa quantitativa usa um método de teoria fundamentada baseada na coleta de dados que são sistematicamente analisados. É uma metodologia que forma a base para tirar conclusões gerais da pesquisa e prever resultados.

As pesquisas são uma ótima ferramenta para obter dados quantitativos, pois são econômicas e flexíveis, e permitem coletar dados de um tamanho de amostra grande.

Pesquisa qualitativa é uma metodologia que visa a coleta de dados não numéricos para a obtenção de insights. Ela não é estatística e não é estruturada (ou é semiestruturada). É fundamentada em dados coletados por meio de um esquema de pergunta do tipo “por quê”.

A pesquisa qualitativa coleta informações que buscam descrever um tema, mais do que medi-lo.  Esse tipo de pesquisa usa gráficos ou tabelas para medir opiniões, pontos de vista e atributos em números.  

Os métodos de pesquisa qualitativa normalmente envolvem observação direta, como entrevistas ou grupos focais. É uma pesquisa de mercado geralmente realizada em cenários naturais, ou seja, a equipe de pesquisadores estuda os objetos como são, sem manipulação (sem experimentos e grupos de controle).

Pesquisadores qualitativos buscam se aprofundar em um tema para obter informações sobre as motivações, ideias e atitudes das pessoas. Embora proporcione uma compreensão mais detalhada das perguntas da pesquisa, a abordagem qualitativa pode dificultar a análise dos resultados.

Dados quantitativos podem ajudar a enxergar o panorama geral. Dados qualitativos incluem detalhes e podem também proporcionar uma perspectiva mais humana aos resultados da pesquisa.

Vejamos como usar cada método em um projeto de pesquisa.

Esses dois métodos de pesquisa não entram em conflito um com o outro. Na verdade, eles funcionam muito melhor se usados em conjunto. Na era do "Big Data", há uma ampla gama de estatísticas e números que criam uma base sólida para a tomada de decisão. No entanto, essa base fica incompleta sem as informações coletadas de pessoas reais, que dão significado aos números.

Sendo assim, como combinar essas duas pesquisas? A pesquisa qualitativa é, quase sempre, o ponto inicial para tentar descobrir novos problemas e oportunidades, e ajuda a realizar uma pesquisa mais aprofundada posteriormente. Os dados quantitativos oferecem medidas para confirmar e entender cada problema ou oportunidade.

Vejamos um exemplo.

Vamos imaginar que você organizou um congresso e quer coletar feedback dos participantes. Você provavelmente já sabe medir vários aspectos usando a pesquisa quantitativa, como a taxa de participação, a satisfação geral, a qualidade dos palestrantes, o valor das informações fornecidas, etc. Todas essas perguntas podem ser feitas de maneira fechada e mensurável.

No entanto, talvez você também queira fazer algumas perguntas abertas de pesquisa qualitativa para descobrir o que pode ter passado despercebido. Você pode usar perguntas como:

Se você descobrir algum tema comum entre essas perguntas qualitativas, poderá pesquisar sobre ele mais a fundo, fazer mudanças em seu próximo evento e adicionar perguntas quantitativas sobre esses temas após o próximo congresso.

Por exemplo, digamos que vários participantes disseram que o que menos gostaram no congresso foi a dificuldade de chegar ao local. Na próxima vez, sua pesquisa poderá conter perguntas quantitativas sobre o nível de satisfação das pessoas com o local, ou você poderá oferecer uma lista com algumas opções de locais para que elas escolham.

Uma boa maneira de reconhecer quando você deve trocar de método é observar suas perguntas abertas e se perguntar por que as está usando.

Por exemplo, se perguntar "o que você acha dos preços dos nossos sorvetes?", as pessoas darão feedback usando suas próprias palavras, e você provavelmente receberá algumas respostas incomuns.

Se esse não for seu objetivo, considere usar uma resposta fácil de quantificar. Por exemplo:

Com relação aos nossos concorrentes, você acredita que os preços dos sorvetes são:

Esse tipo de pergunta transmite clareza para os respondentes, gerando dados consistentes e fáceis de analisar.

Há diferentes métodos que podem ser usados para realizar uma pesquisa qualitativa que resultará em informações detalhadas sobre o tema de interesse.

No entanto, esse método aberto de pesquisa nem sempre gera os resultados mais precisos para perguntas importantes. Além disso, a análise dos resultados é difícil, pois as pessoas usam palavras e frases diferentes para descrever seus pontos de vista, além da possibilidade de acabarem divagando se tiverem espaço.

Em alguns casos, pode ser mais eficaz usar somente perguntas quantitativas.

Para não confundir seus respondentes, tente evitar perguntas do tipo “Qual é sua opinião do nosso serviço de internet?”. Em vez disso, faça uma pergunta fechada quantitativa, como no exemplo a seguir.

O serviço de internet é confiável:

Os respondentes das pesquisas nem sempre têm paciência para refletir sobre o assunto da pergunta e escrever respostas longas que expressem suas opiniões de maneira precisa. É muito mais rápido escolher uma entre várias opções predefinidas em um questionário. Usar perguntas quantitativas ajuda você a ter mais perguntas na sua pesquisa e obter mais respostas com ela.

Mesmo respostas de texto em questionários de perguntas fechadas podem receber valores numéricos que podem ser posteriormente convertidos em indicadores e gráficos. Isso significa que a qualidade geral dos dados é superior. Lembre-se de que dados mais precisos levam às melhores decisões.

Nosso modelo de questionário de satisfação do cliente inclui alguns bons exemplos de como perguntas qualitativas e quantitativas podem, em conjunto, fornecer uma visão completa do desempenho da sua empresa.

Há quanto tempo você é cliente da nossa empresa?

Qual é a probabilidade de você comprar nossos produtos novamente?

Veja abaixo outro exemplo do nosso questionário de envolvimento do funcionário.

Quando você comete um erro, com qual frequência seu supervisor responde de forma construtiva?

Agora que você sabe o que são dados qualitativos e quantitativos e as diferenças entre esses dois métodos de pesquisa, será mais fácil entender melhor como usá-los em conjunto. Eles poderão ajudar você no seu próximo projeto usando um dos nossos modelos de pesquisa elaborados por especialistas.

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