Diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa

Pesquisas qualitativas e quantitativas são métodos complementares que podem ser combinados nas suas pesquisas para obter resultados aprofundados e abrangentes.

Simplificando, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a seguinte: dados quantitativos apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.

Para obter os melhores resultados a partir desses métodos nas suas pesquisas, é importante entender as diferenças entre eles. Vamos dar uma olhada.

Dados quantitativos visam coletar fatos concretos: números. Dados quantitativos são estruturados e estatísticos. Eles formam a base para tirar conclusões gerais da sua pesquisa.

Dados qualitativos coletam informações que não buscam apenas medir um tema, mas descrevê-lo, usando impressões, opiniões e pontos de vista. A pesquisa qualitativa é menos estruturada e busca se aprofundar em um tema para obter informações sobre as motivações, as ideias e as atitudes das pessoas. Embora essa abordagem proporcione uma compreensão mais detalhada das perguntas da pesquisa, ela dificulta a análise dos resultados.

Dados quantitativos podem ajudar a enxergar o panorama geral. Dados qualitativos incluem detalhes e podem também proporcionar uma perspectiva mais humana aos resultados da pesquisa.

Vejamos como usar cada método em um projeto de pesquisa.

Esses dois métodos de pesquisa não entram em conflito um com o outro. Na verdade, eles funcionam muito melhor se usados em conjunto. Na era do "Big Data", há uma ampla gama de estatísticas e números que criam uma base sólida para a tomada de decisão. No entanto, essa base fica incompleta sem as informações coletadas de pessoas reais, que dão significado aos números.

Mas como juntar essas duas abordagens de pesquisa? Quase sempre, a pesquisa qualitativa é o ponto de partida quando você busca descobrir novos problemas e oportunidades. Isso ajudará você a fazer uma pesquisa mais aprofundada posteriormente. Os dados quantitativos fornecerão medições para confirmar os problemas e as oportunidades e entendê-los.

Que tal um exemplo?

Digamos que você organizou um congresso e gostaria de obter o feedback de participantes. Você provavelmente já sabe medir vários aspectos usando a pesquisa quantitativa, como a taxa de participação, a satisfação geral, a qualidade dos palestrantes, o valor das informações fornecidas etc. Todas essas perguntas podem ser respondidas de maneira objetiva e fácil de medir, com um questionário de pesquisa qualitativa.

No entanto, talvez você também queira fazer algumas perguntas abertas de pesquisa qualitativa para descobrir o que pode ter passado despercebido. Você pode usar perguntas como:

Se você descobrir algum tema comum entre essas perguntas qualitativas, poderá pesquisar sobre ele mais a fundo, fazer mudanças no próximo evento e adicionar perguntas quantitativas sobre esses temas após o próximo congresso.

Por exemplo, digamos que vários participantes disseram que o que menos gostaram no congresso foi a dificuldade de chegar ao local. Na próxima vez, sua pesquisa poderá conter perguntas quantitativas sobre o nível de satisfação das pessoas com o local, ou você poderá oferecer uma lista com algumas opções de locais para que elas escolham.

Uma boa maneira de reconhecer quando você deve trocar de método é observar suas perguntas abertas e se perguntar por que as escolheu.

Por exemplo, se perguntar "o que você acha dos preços dos nossos sorvetes?", as pessoas darão feedback nas próprias palavras, e você provavelmente receberá algumas respostas incomuns.

Se esse não for seu objetivo, considere usar uma resposta fácil de quantificar. Por exemplo:

Com relação aos nossos concorrentes, você acredita que os preços dos sorvetes são:

Esse tipo de pergunta transmite clareza para o respondente, gerando dados consistentes e fáceis de analisar.

Há diferentes métodos que podem ser usados para realizar uma pesquisa qualitativa que resultará em informações detalhadas sobre o tema de interesse.

No entanto, esse método aberto de pesquisa nem sempre gera os resultados mais precisos para perguntas importantes. Além disso, a análise dos resultados é difícil, pois as pessoas usam palavras e frases diferentes para descrever seus pontos de vista, além da possibilidade de acabarem divagando se tiverem espaço.

Em alguns casos, pode ser mais eficaz usar só perguntas quantitativas.

Para evitar confundir seus respondentes, tente evitar perguntas como "qual é sua opinião sobre nosso serviço de internet?". Em vez disso, faça uma pergunta fechada e quantitativa, como no exemplo a seguir.

O serviço de Internet é confiável:

Os respondentes das pesquisas nem sempre têm paciência para refletir sobre o assunto da pergunta e escrever respostas longas que expressem suas opiniões de maneira precisa. É muito mais rápido escolher uma entre várias opções predefinidas em um questionário. Usar perguntas quantitativas ajuda você a ter mais perguntas na sua pesquisa e obter mais respostas com ela.

Mesmo respostas de texto em questionários de perguntas fechadas podem receber valores numéricos que podem ser posteriormente convertidos em indicadores e gráficos. Isso significa que a qualidade geral dos dados é superior. Lembre-se de que dados mais precisos levam às melhores decisões.

Nosso modelo de pesquisa de satisfação do cliente inclui bons exemplos de como perguntas qualitativas e quantitativas podem atuar em conjunto para oferecer uma perspectiva completa sobre o desempenho da empresa.

Há quanto tempo você é cliente da nossa empresa?

Qual é a probabilidade de você comprar nossos produtos novamente?

Veja abaixo outro exemplo da nossa pesquisa sobre o envolvimento do funcionário.

Quando você comete um erro, com qual frequência seu supervisor responde de forma construtiva?

Agora que você sabe o que são dados qualitativos e quantitativos e as diferenças entre esses dois métodos de pesquisa, será mais fácil entender melhor como usá-los em conjunto. Eles poderão ajudar você no seu próximo projeto usando um dos nossos modelos de pesquisa elaborados por especialistas.

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