Diferença entre a pesquisa quantitativa e pesquisa qualitativa

Conheça as diferenças entre dados qualitativos e dados quantitativos.

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Pesquisas qualitativas e quantitativas são métodos complementares que podem ser combinados em seus questionários para obter resultados profundos e amplos.

Explicando de forma simples, os dados quantitativos fornecem os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa. Já os dados qualitativos fornecem detalhes e profundidade para entender todas as implicações.

Para obter os melhores resultados desses métodos em seus questionários, é importante entender as diferenças entre eles. Vamos dar uma olhada.

Qual é a diferença entre pesquisa quantitativa e pesquisa qualitativa?

Definição de pesquisa quantitativa

  • Dados quantitativos visam coletar fatos concretos: números. Dados quantitativos são estruturados e estatísticos. Eles formam a base para tirar conclusões gerais de sua pesquisa.

Definição de pesquisa qualitativa

  • Dados qualitativos coletam informações que buscam descrever um tema, mais do que medi-lo. Pense em impressões, opiniões e pontos de vista. A pesquisa qualitativa é menos estruturada. Ela busca se aprofundar em um tema para obter informações sobre as motivações, as ideias e as atitudes das pessoas. Embora proporcione uma compreensão mais detalhada das perguntas da pesquisa, ela dificulta a análise dos resultados.

Quando usar pesquisa qualitativa ou quantitativa

Dados quantitativos podem ajudar a enxergar o panorama geral. Dados qualitativos adicionam detalhes e podem também proporcionar uma voz humana aos resultados do questionário.

Vejamos como usar cada método em um projeto de pesquisa.

  • Formular uma hipótese: a pesquisa qualitativa ajuda a coletar informações detalhadas sobre um tema. Você pode usá-la para iniciar sua pesquisa descobrindo os problemas ou as oportunidades sobre os quais as pessoas estão pensando. Essas ideias podem se tornar hipóteses a serem comprovadas pela pesquisa quantitativa.
  • Validar sua hipótese: a pesquisa quantitativa fornece os números a serem analisados estatisticamente para validar sua hipótese. Aquele problema era real ou apenas a percepção de alguém? Os fatos concretos obtidos ajudarão a tomar decisões com base em observações objetivas.
  • Encontrar respostas gerais: a pesquisa quantitativa geralmente tem mais respondentes do que a qualitativa, porque é mais fácil conduzir um questionário de múltipla escolha do que uma série de entrevistas ou grupos de foco. Por isso, ela pode ajudar a responder perguntas gerais de forma definitiva, como: o público prefere você aos concorrentes? Quais serviços da sua empresa são mais importantes? Qual anúncio é mais atraente?
  • Incorporar o elemento humano: a pesquisa qualitativa também pode ajudar nas etapas finais do seu projeto. As declarações que você receber nas perguntas abertas podem dar uma voz humana aos números objetivos e às tendências dos seus resultados. Ouvir seus clientes descreverem sua empresa com as próprias palavras pode ajudar você a descobrir seus pontos cegos. Os dados qualitativos ajudam nesse aspecto.

Como equilibrar a pesquisa qualitativa e a quantitativa

Esses dois métodos de pesquisa não entram em conflito um com o outro. Na verdade, eles funcionam muito melhor em conjunto. Em um mundo de big data, há uma grande quantidade de estatísticas e números que formam a base sobre a qual você pode tomar suas decisões. No entanto, essa base fica incompleta sem as informações coletadas de pessoas reais que dão sentido aos números.

Sendo assim, como combinar essas duas pesquisas? A pesquisa qualitativa é quase sempre o ponto inicial ao tentar descobrir novos problemas e oportunidades e ajuda a realizar uma pesquisa mais aprofundada posteriormente. Os dados quantitativos oferecem medidas para confirmar e entender cada problema ou oportunidade.

Que tal um exemplo? Vamos imaginar que você organizou um congresso e quer coletar feedback dos participantes. Você provavelmente já sabe medir vários aspectos usando a pesquisa quantitativa, como a taxa de participação, a satisfação geral, a qualidade dos palestrantes, o valor das informações fornecidas, etc. Todas essas perguntas podem ser feitas de maneira fechada e mensurável.

No entanto, talvez você também queira fornecer algumas perguntas abertas de pesquisa qualitativa para descobrir o que pode ter passado despercebido. Você pode usar perguntas como:

  • De que você mais gostou no congresso?
  • Como podemos melhorar sua experiência?
  • Há algum feedback sobre o congresso sobre o qual você acredita que deveríamos estar cientes?

Se você descobrir algum tema comum entre essas perguntas qualitativas, poderá pesquisar sobre ele mais a fundo, fazer mudanças em seu próximo evento e adicionar perguntas quantitativas sobre esses temas após o próximo congresso.

Por exemplo, vamos imaginar que vários participantes responderam que não gostaram do local do congresso por ser de difícil acesso. Da próxima vez, seu questionário pode conter perguntas quantitativas, como com relação ao nível de satisfação das pessoas com o local, ou permitir que o respondente escolha entre uma lista de possíveis locais.

Perguntas abertas ou fechadas. Uma boa maneira de reconhecer quando você deve trocar de método é observar suas perguntas abertas e se perguntar por que as está usando.

Por exemplo, se você perguntar "O que você acha dos preços dos nossos sorvetes?", as pessoas fornecerão feedback com as próprias palavras e você provavelmente receberá algumas respostas prontas.

Se esse não for seu objetivo, considere usar uma resposta facilmente quantificável. Por exemplo:

Com relação aos nossos concorrentes, você acredita que os preços dos sorvetes são:

  • Mais altos
  • Semelhantes
  • Mais baixos

Esse tipo de pergunta transmite clareza para o respondente, gerando dados consistentes e fáceis de analisar.

Como obter dados qualitativos

Há diferentes métodos que podem ser usados para realizar uma pesquisa qualitativa que resultará em informações detalhadas sobre o tema de interesse.

  • Entrevistas. Conversas individuais que se aprofundam no tema em questão.
  • Estudos de caso. Histórias de clientes de entrevistas aprofundadas.
  • Opiniões de especialistas. Informações de alta qualidade de fontes bem-informadas.
  • Grupos de foco. Conversas online ou presenciais com pequenos grupos para ouvir os pontos de vista das pessoas sobre um produto ou tema.
  • Perguntas abertas de questionário. Uma caixa de texto em um questionário que permite que o respondente expresse sua opinião sobre o assunto em questão de forma livre.
  • Pesquisa observacional. Observação das pessoas em suas rotinas habituais para entender como elas interagem com um produto, por exemplo.

No entanto, esse método aberto de pesquisa nem sempre gera os resultados mais precisos para grandes perguntas. Além disso, a análise dos resultados é difícil, pois as pessoas usam palavras e frases diferentes para descrever seus pontos de vista, além da possibilidade de acabarem divagando se tiverem espaço.

Em alguns casos, pode ser mais eficaz usar somente perguntas quantitativas.

Por que coletar dados quantitativos?

Perguntas qualitativas podem ser muito vagas. Para evitar confundir seus respondentes, tente evitar perguntas como "Qual é sua opinião do nosso serviço de internet?". Em vez disso, faça uma pergunta fechada quantitativa, como no exemplo a seguir.

O serviço de internet é confiável:

  • Sempre
  • Na maior parte do tempo
  • Cerca de metade do tempo
  • De vez em quando
  • Nunca

Perguntas qualitativas são mais demoradas. O respondente nem sempre tem paciência para refletir sobre a pergunta e escrever uma resposta longa que expresse claramente seu ponto de vista. É mais rápido escolher uma de várias opções pré-carregadas em um questionário. O uso de perguntas quantitativas permite um número maior de perguntas no questionário e ajuda a obter mais respostas.

Perguntas quantitativas são basicamente mais… quantificáveis. Mesmo respostas de texto em questionários de perguntas fechadas podem receber valores numéricos que podem ser, posteriormente, convertidos em indicadores e gráficos. Isso significa que a qualidade geral dos dados é melhor. Lembre-se de que dados mais precisos geram as melhores decisões possíveis.

Exemplos de como usar perguntas qualitativas e quantitativas

Nosso modelo de questionário de satisfação do cliente inclui alguns bons exemplos de como perguntas qualitativas e quantitativas podem, em conjunto, fornecer uma visão completa do desempenho da sua empresa.

Perguntas quantitativas:

Há quanto tempo você é cliente da nossa empresa?

  • Esta é minha primeira compra
  • Há menos de seis meses
  • De seis meses a um ano
  • De um a dois anos
  • Há três anos ou mais
  • Ainda não fiz uma compra

Qual é a probabilidade de você comprar nossos produtos novamente?

  • Extremamente provável
  • Muito provável
  • Mais ou menos provável
  • Nada provável
  • Nada provável

Pergunta qualitativa de acompanhamento:

Você tem algum outro comentário, dúvida ou preocupação?

Veja abaixo outro exemplo do nosso questionário de envolvimento do funcionário.

Perguntas quantitativas:

Quando você comete um erro, com qual frequência seu supervisor responde de forma construtiva?

  • Sempre
  • Na maior parte do tempo
  • Cerca de metade das vezes
  • De vez em quando
  • Nunca

Pergunta qualitativa:

O que seu supervisor precisa fazer para melhorar o desempenho dele?

 

 

Agora que você sabe a definição de dados qualitativos e quantitativos e as diferenças entre esses dois métodos de pesquisa, pode entender melhor como usá-los em conjunto. Eles poderão ajudar você no seu próximo projeto usando um dos nossos modelos de questionário elaborados por especialistas.

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