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A pesquisa de mercado permite que uma empresa descubra insights, encontre vantagens competitivas e tenha mais sucesso. Uma análise de dados eficaz é fundamental para uma pesquisa de mercado, fornecendo insights com base em dados sobre o comportamento de consumidores, dinâmicas do setor e tendências de mercado.

Ainda assim, 59% dos profissionais de marketing acham que não têm os dados de que precisam para se sentirem confiantes sobre suas campanhas de marketing. Dificuldades com análise de dados são comuns no setor de marketing, com mais de 79% deles perdendo oportunidades que poderiam levar a mais lucro e crescimento.

Com o poder da análise de dados na pesquisa de mercado, você supera esses desafios e descobre oportunidades estratégicas para sua empresa.  

Vamos explorar o que é a análise de dados, a importância da análise de dados em pesquisa de mercado e as estratégias de como analisar dados de marketing.

A análise de dados em pesquisas de mercado é o processo de coletar, processar, analisar e modelar dados para criar insights úteis. Ao usar uma ampla base de dados de pesquisa de mercado, você pode identificar tendências, padrões e conexões que moldam suas próximas estratégias de negócio.

Os dados de uma pesquisa de mercado podem ser quantitativos ou qualitativos. A diferença entre os dados quantitativos e qualitativos é que o primeiro ajuda a fornecer evidências numéricas, enquanto o segundo oferece insights sobre por que uma tendência pode ocorrer. Um exemplo de dados quantitativos é quando uma pessoa avalia sua experiência com uma marca em uma escala de 0 a 10. Um exemplo de dados qualitativos é quando a mesma pessoa explica por que escolheu esse número.

Ao conduzir uma pesquisa de mercado, existem três métodos principais de análise de dados para ter em mente:

  • Descritiva: interpreta dados para identificar tendências e características.
  • Preditiva: combina a análise com algoritmos estatísticos para ver além dos dados e fazer previsões bem-informadas sobre possíveis tendências futuras.
  • Prescritiva: leva a análise de dados um passo à frente oferecendo insights práticos com base em dados que ajudam a otimizar seus resultados. 

Todos os departamentos de uma empresa podem extrair insights de uma análise de dados. Por exemplo, dados analíticos de marketing aplicam os métodos e os conhecimentos de análise a objetivos e soluções relacionadas a marketing. Esse subconjunto de análise de dados proporcionará aos profissionais de marketing estratégias para se destacar em mercados altamente competitivos e envolver possíveis novos clientes.

Um dos principais objetivos da pesquisa de mercado é encontrar estratégias tangíveis e com base em dados que você pode usar para obter uma vantagem competitiva. A análise de dados de uma pesquisa de mercado ajuda a descobrir insights, apontar as empresas para ideias, pontos para melhoria e táticas para aumentar as chances de sucesso.

Existem várias vantagens de usar análise de dados em uma pesquisa de mercado.

Usar a análise de dados na pesquisa de mercado pode ajudar a identificar novos mercados-alvo com precisão. Ao examinar diferentes pontos de dados demográficos, comportamentais e psicográficos, você identifica segmentos do público mais propensos a comprar da sua empresa. Diferentes tipos de pesquisa descobrem diferentes tipos de insights.

Talvez compradores de determinada faixa de renda estejam comprando produtos da concorrência. Ao identificar tendências nos mercados-alvo, você pode começar a moldar estratégias melhores para entrar em novos segmentos. 

Criar campanhas de marketing usando análise de dados ajuda a localizar, adaptar-se e entrar em novos mercados.

Dados de clientes são uma das fontes mais valiosas de informações à qual sua empresa pode ter acesso. A análise de dados em uma pesquisa de mercado é fundamental para descobrir conexões em comportamentos e interações com clientes. 

A cada interação com sua empresa, seus clientes deixam uma trilha rastreável de dados. Desde passar tempo no seu site até comprar várias vezes de você, tudo se torna um ponto de dados que pode ser transformado em insights valiosos. 

Por exemplo, uma equipe de marketing pode identificar que certos segmentos de usuários tendem mais a comprar um produto quando está em promoção. Ela pode enviar pequenos cupons para esse segmento por email para aumentar a chance de conversão. 

Ao se adaptar ao comportamento de clientes, a equipe de marketing pode abordar seus públicos e atender às demandas dos clientes de maneira mais eficaz. 

A análise de dados permite monitorar como os comportamentos de clientes mudam com o tempo e em diferentes pontos de contato. Uma pessoa que não conhece bem sua empresa pode ter um comportamento diferente de alguém que compra de você há muito tempo e é fiel à sua empresa. 

Ao analisar dados de pontos de contato com clientes, interações com sua empresa, estatísticas de compras e envolvimento de modo geral, você pode obter uma imagem ampla do comportamento de clientes. Conduzir pesquisa de mercado pode fazer você descobrir vários insights sobre como cada segmento de consumidores interage com sua empresa.

Equipes de marketing podem monitorar dados analíticas do site da empresa para ver se alguma página tem uma taxa de rejeição maior que outras. Ao identificar pontos fracos na trajetória de clientes por meio de análise de dados de pesquisa de mercado, você pode começar a corrigi-los ou reduzir seu impacto. Dados analíticos sobre o comportamento de consumidores ajudam sua organização a simplificar a experiência de clientes e aumentar a taxa de conversão.

Lançar novos produtos e serviços ou entrar em mercados que você não conhece pode ser um risco financeiro para sua empresa. A análise de dados pode reduzir esse risco fornecendo dados analíticos preditivos de como essas mudanças podem afetar uma empresa. 

Por exemplo, a empresa pode analisar dados históricos de como produtos semelhantes se saíram com seus públicos, em vez de lançar um novo produto cegamente. É possível entender melhor o risco por trás de uma decisão antes de se comprometer com ela usando métricas internas, tendências de mercado e dados históricos do setor.

Isso reduz incertezas ao tomar decisões, o que ajuda sua equipe de marketing a garantir o orçamento necessário para novos empreendimentos e simplifica os lançamentos de projetos. 

Os dados analíticos transformam informações brutas em insights claros, precisos e úteis que sua empresa pode usar para tomar decisões. Mas as melhores análises não são feitas em um dia só.

Vamos explorar as etapas envolvidas na análise de dados em pesquisa de mercado.

Embora a análise de dados seja uma ferramenta poderosa, você terá problemas para obter insights úteis se não tiver um propósito claro. Estabelecer objetivos claros, incluindo métricas de monitoramento, ajudará a abrir caminho para a análise que deve ser feita.

Escolher dados relevantes será muito mais fácil se você tiver um alvo para onde apontar. Da mesma forma, saber que métricas usar ajudará a simplificar o processo de análise. 

Você pode coletar todos os dados do mundo, mas, se não forem diretamente relacionados aos seus objetivos, eles não serão úteis. Sua coleta de dados de marketing para análise deve se alinhar aos seus objetivos. Se possível, retroceda para selecionar e capturar os dados de que precisa.

Por exemplo, se quisesse descobrir dados sobre satisfação, você poderia identificar que uma pesquisa de satisfação de clientes proporcionaria informações úteis. Alternativamente, você poderia verificar outras métricas de fidelidade de clientes, como Net Promoter® Score (NPS) e índice de esforço de clientes (CES).

Determinar seus objetivos ajuda a apontar as empresas para os dados que precisam coletar. Da mesma forma, isso poderia sugerir que coletas de dados anteriores que você já tinha poderiam ser úteis na etapa de análise. 

Quando tiver todos os dados relevantes, você poderá usar análises estatísticas para obter insights. Os métodos que usar para analisar os dados pode variar dependendo do seu objetivo final. 

Estas são algumas técnicas que você pode usar ao analisar dados:

  • Modelagem estatística: usar modelos estatísticos para identificar tendências e padrões em dados.
  • Visualização de dados: criar representações visuais dos insights que você encontrar nos dados, como gráficos e diagramas.
  • Análise de aprendizado de máquina e IA: ferramentas de pesquisa de mercado com base em IA podem simplificar análises e acelerar a pesquisa.
  • Análise de correlação e causalidade: examinar conexões entre variáveis com dados quantitativos e qualitativos.

Na etapa de análise, você transforma dados brutos em informações precisas, únicas e ricas em insights.

Os insights de dados não são apenas uma estatística divertida ou um gráfico interessante. Eles podem fornecer caminhos práticos para empresas as empresas simplificarem suas operações, melhorarem a experiência de clientes e lucrarem mais. Mas, para aproveitar esses benefícios incríveis, elas devem reagir aos insights que descobrirem.

Sempre que possível, converta sua análise de dados em insights práticos. Depois disso, sua empresa poderá implementar mudanças e otimizar estratégias com base nos dados que descobrir. 

Ao adaptar suas estratégias, bem como monitorar continuamente e gerar novos dados, você pode criar uma empresa melhor um dia de cada vez. 

A análise de dados em pesquisa de mercado é uma ferramenta poderosa que pode levar sua empresa a insights únicos e estratégias para crescer com base em dados.

Comece a coletar, processar e analisar dados com a SurveyMonkey para descobrir vantagens competitivas e insights abrangentes. Saiba mais sobre nossas ferramentas de pesquisa de mercado. 

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