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A SurveyMonkey foi feita para atender a todos os casos de uso e necessidades. Explore nosso produto para saber como a SurveyMonkey pode te ajudar.

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Crie pesquisas e descubra insights rapidamente com nossa IA integrada.

Soluções feitas especialmente para todas as suas necessidades de pesquisa de mercado.

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Introdução aos questionários

Elabore questionários, colete respostas e analise os dados como um profissional.

Seja para coletar feedback de clientes, realizar avaliações de colaboradores ou planejar um evento, o primeiro passo para criar uma pesquisa eficaz é aprimorar os conceitos básicos da metodologia de pesquisas. Confira nossos recursos de dicas e práticas recomendadas de pesquisa online para que sua próxima pesquisa seja um sucesso!

Para direcionar corretamente a sua pesquisa, veja nossas dez principais dicas:

O que seria um objetivo claro e alcançável? Vejamos um exemplo. Digamos que você queira entender por que muitos clientes estão abandonando sua empresa repentinamente. No lugar de um objetivo como "quero entender melhor o nível de satisfação de clientes", defina um objetivo como "quero entender os principais fatores que estão fazendo com que os clientes nos deixem, estejam eles relacionados a forças internas ou externas".

Depois de definir seu objetivo, você poderá usá-lo como referência para priorizar as principais perguntas que deseja fazer.

Transforme sua pesquisa em um bate-papo.

Você começaria uma conversa com alguém já perguntando a idade da pessoa? Provavelmente, não. Em vez disso, você começaria com amenidades e, aos poucos, introduziria assuntos mais pessoais. Da mesma maneira, faça com que suas primeiras perguntas sejam leves e objetivas e, pouco a pouco, vá mudando para perguntas mais pessoais (muitas vezes em forma de perguntas de perfil demográfico).

Indicação de um ponto do mapa em um globo

Envie sua pesquisa a um grupo grande ou pequeno de pessoas com nosso painel online do Audience.

Na maioria dos casos, responder à sua pesquisa é um favor que as pessoas estão fazendo para você. A melhor maneira de valorizar o tempo delas é não o desperdiçar. Sua recompensa será uma taxa de conclusão mais alta e respostas mais elaboradas para as perguntas que incluir.

O que queremos dizer com perguntas fechadas? Estamos falando de perguntas com opções de resposta criadas previamente, como perguntas de múltipla escolha ou de caixas de seleção. Essas perguntas são mais fáceis de responder e proporcionam dados quantitativos para usar em sua análise.

Perguntas abertas (também conhecidas como perguntas de texto livre) pedem que as pessoas deem feedback com as próprias palavras. Como as perguntas abertas podem demorar muito mais para responder, tente incluir somente uma ou duas delas no final da pesquisa.

Se você quiser obter muitas respostas, talvez seja uma boa ideia oferecer algum tipo de incentivo. Dois exemplos disso são fazer um sorteio ou dar um cartão-presente para as pessoas que responderem a todas as perguntas. Para saber mais sobre os diferentes tipos de incentivos que você pode usar e como fazer isso da melhor maneira, consulte este artigo.

Em outras palavras, tente não colocar sua opinião na pergunta. Fazer isso poderá influenciar as respostas, que poderão não corresponder às verdadeiras experiências de seus respondentes.

Por exemplo, em vez de perguntar "nossos simpáticos representantes de atendimento a clientes foram prestativos?", faça perguntas como "em que nível nossos representantes de atendimento a clientes foram prestativos?"

Usar opções de resposta mais inclinadas a uma opinião poderá fazer com que o feedback de respondentes não seja autêntico.

Voltemos ao nosso exemplo: "em que nível nossos representantes de atendimento a clientes foram prestativos?"

Veja um exemplo de conjunto de opções de resposta desequilibrado (mais voltado a uma opinião positiva) para esta pergunta:

a. Muito prestativos
b. Prestativos
c. Meio termo

Veja agora um exemplo mais equilibrado:

a. Muito prestativos
b. Prestativos
c. Meio termo
d. Pouco prestativos
e. Nada prestativos

Estes são alguns exemplos de palavras absolutas: "tudo", "sempre", "todos". Quando palavras como essas são usadas nas perguntas, as pessoas respondentes precisam concordar ou não com uma afirmação categórica, sem permitir a presença de opiniões com outras nuances.

Veja esta pergunta, por exemplo:

"Você sempre toma café da manhã?"
a. Sim
b. Não

Talvez elas tomem café da manhã na maioria das vezes, na metade das vezes ou apenas de vez em quando, mas você não perceberia essa diferença nas respostas.

Pergunta dupla é quando você pede feedback sobre duas coisas diferentes em uma única pergunta.

Veja um exemplo:

"Como você classificaria a qualidade do nosso produto e do nosso suporte?"

Como as pessoas fariam para responder? Falariam da qualidade do produto? Da qualidade do suporte? Talvez pulassem a pergunta ou, ainda pior, desistissem totalmente da pesquisa.

Para corrigir uma pergunta dupla, escolha um dos itens para usar na pergunta ou separe-a em duas perguntas diferentes.

Imagine se você enviasse sua pesquisa e, mais tarde, percebesse que se esqueceu de incluir uma pergunta ou opções de resposta essenciais para uma pergunta. Em ambos os casos, isso provavelmente te frustraria, e os resultados não seriam tão satisfatórios quanto você esperava.

Para evitar contratempos, visualize a prévia da pesquisa. Uma opção ainda melhor é compartilhá-la com outras pessoas para ver se elas notam erros que você não veria.

Quer ver mais práticas recomendadas para criar sua pesquisa? Temos diversos recursos criados para você aprender como fazer pesquisas como especialistas fazem!

Depois de criar uma pesquisa bem formatada e clara, chega a hora de obter as respostas. Por onde começar? Já definiu quem deseja que responda às perguntas, mas não sabe como chegar até essas pessoas?

Para garantir que seus dados sejam estatisticamente significativos, primeiro, é preciso descobrir quantas pessoas devem responder ao seu questionário e o que pode ser feito para obter uma amostra representativa da população. A fim de atingir as pessoas certas, também é necessário escolher o método de questionário (enquete por telefone, questionário impresso, entrevista presencial ou questionário online) mais adequado para o seu público-alvo.

Mas espere um minuto! Antes de enviar seu questionário, teste-o. Certifique-se de que suas perguntas sejam claras e que a lógica de ramificação, a aleatoriedade de perguntas e o layout geral estejam funcionando corretamente. Envie sua pesquisa para um amigo ou faça um teste com respondentes reais do seu público-alvo para adotar uma abordagem mais inteligente de coleta de dados.

Para testar sua pesquisa, compartilhá-la com outras pessoas e, finalmente, enviá-la a respondentes, primeiro você precisará criá-la na SurveyMonkey. Veja como a seguir!

Veja a seguir mais diretrizes para coletar os dados de que precisa:

Sucesso! Seu questionário tem resultados. O que fazer agora? Já que precisa de dados de qualidade para fazer avaliações e previsões precisas, certifique-se de que os dados de que dispõe sejam de confiança, depois segmente-os para desenvolver insights.

Todas as pessoas respondentes concluíram seu questionário? Elas pularam um número suficiente de perguntas para prejudicar seus resultados? Elas realmente se empenharam para responder ou escolheram a primeira pergunta que apareceu, sem qualquer critério? Procure por irregularidades para garantir que seus resultados sejam precisos.

Em seguida, tente responder às dúvidas que você tinha quando iniciou o questionário. Faça uma análise de texto para tirar conclusões de perguntas abertas, nas quais as pessoas forneceram respostas escritas. Filtre e faça referências cruzadas com seus resultados para entender como diferentes segmentos (como mulheres e homens) responderam ao seu questionário.

Quando você encontrar os dados que estava procurando, descubra uma forma eficaz de apresentá-los. Independentemente se você estiver elaborando um grande relatório que apresentará a estratégia de marketing da sua empresa ou apenas buscando curtidas no Facebook com resultados divertidos de questionários, seu relatório deve sempre ser preciso e bem fundamentado. Evite armadilhas de análise, como generalizações ou distorções de dados, e considere explicações alternativas para o motivo de respondentes terem respondido da forma como fizeram.

Por fim, acompanhe o seu processo, do início ao fim, para que as pessoas possam replicar seu questionário no futuro. Repita seu questionário para realizar uma análise longitudinal (ou referencial) e ver as mudanças nas respostas das pessoas ao longo do tempo.

Parece muito, não é mesmo? Experimente mergulhar nestes artigos para obter todas as respostas sobre como obter respostas:

Para quem tem memória visual, este vídeo poderá ser útil:

Nossas incríveis ferramentas de pesquisa online facilitam a criação das pesquisas, a coleta das respostas e a transformação dos dados em insights. Para começar hoje mesmo, faça o tour ou inscreva-se!

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Principais tendências de pesquisa em 2024

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